SAE上部署WeiPHP2.0

在SAE上部署 WeiPHP的话,建议采用空项目的方式进行,如果直接使用自带的,会出现部署错误

创建步骤:
1. 创建 应用
2. 初始化 MySQL
3. 新建 Storage(取名uploads,缓存4小时)
4. 开启 KVDB
5. 开启 memcache(根据需要,测试一般1- 2M即可,运营的话根据需要吧)
6. 部署代码(SVN)
7. 上载并安装
8. 按提示进行修改
9. 登陆使用

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就简要说一下几个我安装犯错的地方
关于数据库连接部分(在安装时需要进行设置)
数据库连接(默认MySQL)
数据库服务器(进入SAE-MySQL-管理MySQL
数据库名(默认应用名,也可以自己去SAE-MySQL修改)
数据库用户名(应用首页-Access Key的值)
数据库密码(应用首页-Secret Key的值)
数据库端口(默认3007,也可以自己去SAE-MySQL修改)
数据表前缀(默认wp_)
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创始人账号信息(这部分影响的是登陆后台的用户名和密码,即超管)
自行设置
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填写完成后,根据提示进行两个文件的修改
注意是没有config.php这个文件的,你自己新建一个然后复制保存.

分享一份在优快云下载,也是我自己用的[url=http://pan.baidu.com/s/1eQAh3UU]SAE版[/url].

[url=http://www.gox.name/tech/1406.html]感谢前辈博文的图文指导[/url]
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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