jspxcms-撤销与发布

本文展示了一个具体的SQL查询结果示例,详细列出了包括f_info_id在内的22个字段的具体数据记录,通过对这些字段的观察,可以了解数据库中一条信息的详细属性。

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<title>SQL query</title>
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<table caption="SQL query (1 rows)">
<thead>
<tr>
<th class="col0">f_info_id</th>
<th class="col1">f_org_id</th>
<th class="col2">f_creator_id</th>
<th class="col3">f_site_id</th>
<th class="col4">f_node_id</th>
<th class="col5">f_publish_date</th>
<th class="col6">f_off_date</th>
<th class="col7">f_priority</th>
<th class="col8">f_is_with_image</th>
<th class="col9">f_views</th>
<th class="col10">f_downloads</th>
<th class="col11">f_comments</th>
<th class="col12">f_diggs</th>
<th class="col13">f_score</th>
<th class="col14">f_status</th>
<th class="col15">f_p1</th>
<th class="col16">f_p2</th>
<th class="col17">f_p3</th>
<th class="col18">f_p4</th>
<th class="col19">f_p5</th>
<th class="col20">f_p6</th>
<th class="col21">f_html_status</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td class="col0">139</td>
<td class="col1">1</td>
<td class="col2">1</td>
<td class="col3">1</td>
<td class="col4">42</td>
<td class="col5">2014-12-08 15:31:51</td>
<td class="col6">(NULL)</td>
<td class="col7">0</td>
<td class="col8">0</td>
<td class="col9">0</td>
<td class="col10">0</td>
<td class="col11">0</td>
<td class="col12">0</td>
<td class="col13">0</td>
<td class="col14">D</td>
<td class="col15">(NULL)</td>
<td class="col16">(NULL)</td>
<td class="col17">(NULL)</td>
<td class="col18">(NULL)</td>
<td class="col19">(NULL)</td>
<td class="col20">(NULL)</td>
<td class="col21">1</td>
</tr>

<tr>
<td class="col0">139</td>
<td class="col1">1</td>
<td class="col2">1</td>
<td class="col3">1</td>
<td class="col4">42</td>
<td class="col5">2014-12-08 15:31:51</td>
<td class="col6">(NULL)</td>
<td class="col7">0</td>
<td class="col8">0</td>
<td class="col9">0</td>
<td class="col10">0</td>
<td class="col11">0</td>
<td class="col12">0</td>
<td class="col13">0</td>
<td class="col14">A</td>
<td class="col15">(NULL)</td>
<td class="col16">(NULL)</td>
<td class="col17">(NULL)</td>
<td class="col18">(NULL)</td>
<td class="col19">(NULL)</td>
<td class="col20">(NULL)</td>
<td class="col21">5</td>
</tr>
</tbody>
</table>

<p>
<em>generated 2014-12-08 16:29:00 by <a href="http://www.heidisql.com/">HeidiSQL 5.0.0.3272</a></em>
1行 退稿/撤销<br/>
2行 发布
</p>

</body>
</html>
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring BootVue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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