TensorFlow 中的类型转换

本文介绍了TensorFlow中用于类型转换的各种函数,如tf.string_to_number将字符串转为数字,tf.to_double和tf.to_float处理浮点数,tf.to_bfloat16用于bfloat16格式,tf.to_int32和tf.to_int64处理整型,以及tf.cast、tf.bitcast和tf.saturate_cast等函数的使用。

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tf.string_to_number:将字符串转换为数字

tf.to_double:转换为双精度浮点数类型

tf.to_float:转换为浮点数

tf.to_bfloat16:转换为bfloat16格式的浮点。该浮点数格式的介绍请见这篇文章:深度学习与bfloat16

tf.to_int32:转换为32位的整型数

tf.to_int64:转换为64位的整型数

tf.cast:转换为指定类型的数

tf.bitcast:在不复制数据的情况下,在原地进行类型转换

tf.saturate_cast:在不进行任何缩放的情况下,进行类型转换

 

tf.string_to_number函数

tf.string_to_number(
    string_tensor,
    out_type=tf.float32,
    name=None
)

tf.to_double函数

tf.to_double(
    x,
    name='ToDouble'
)

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