JS常用正则

本文介绍了一系列正则表达式验证方法,包括检查字符串是否为小数、中文姓名、8位数字、电话号码和电子邮件地址的有效性。通过具体代码示例,读者可以了解如何在实际应用中使用这些正则表达式进行数据校验。
/*是否带有小数*/
function isDemecial(str){
    var reg= /^\d+\.\d+$/;
    return reg.test(str);
}

/*检验是否中文名称组成*/
function isChina(str){
    var reg= /^[\u4E00-\u9FA5]{2,4}$/;
    return reg.test(str);
}

/*检验是否全由8位数字组成*/
function(str){
    var reg = /^[0-9]{8}$/;
    return reg.test(str);
}

/*校验电话号码格式*/
function isTelcode(str){
    var reg = /^((0\d{2,3}-\d{7,8})|(1[3584]\d{9}))$/;
    return reg.test(str);
}

/*校验邮件地址是否合法*/
function isEnmail(){
    var reg=/^([a-zA-Z0-9_-])+@([a-zA-Z0-9_-])+(\.[a-zA-Z0-9_-])+/;
    return reg.test(str);
}

参考链接:http://www.runoob.com/regexp/regexp-tutorial.html

转载于:https://my.oschina.net/u/3288561/blog/1204414

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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