2019年创业者该往哪走,创业大赛?路演还是人才申报?

面对资本寒冬,创业者如何调整策略确保企业生存?本文提出十点建议,包括降低成本、聚焦核心竞争力、加强团队凝聚力、重视现金流等。同时介绍创成汇作为专业平台,提供资源对接、资本对接、创业赛事等服务,帮助创业者渡过难关。

文章摘自:创成汇
2019年创业者该往哪走,创业大赛?路演还是人才申报?这里有几点建议:

资本寒冬,给创业者的十点建议
1、快速降低不必要的成本,减员增效。
2、聚焦核心竞争力,砍掉没有效益的产品。
3、巩固核心员工,加强团队向心力。
4、现金为王,盯紧现金流。
5、放弃烧钱抢占市场,有节奏的发展
6、做有钱人的生意,重新评估客户。
7、加速融资的速度,不纠结估值。
8、寻求一切可能的资源,活下来才是王道
9、不排除和业内合并,合作,共同抱团取暖。
10、CEO要有最坏的打算,最好的心态,领导者的愿景。
2019年有困难更有机遇,创成汇更多资源渠道和垂直类活动对接,有资本对接,有创业赛事活动,有路演,有展会等。不管你是想路演,想资本对接还是人才申报都可以联系
创成汇是国内专业的创新创业成果转化服务平台,平台采用大数据、智慧智能等新兴技术理念和互联互享等先进产业模式,有效整合优质创投资源,为创新企业和活动主办方提供创投、品宣、政讯、资源等全产业链式服务。

转载于:https://my.oschina.net/u/4067802/blog/3006108

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研员及从事无机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无系统、自动驾驶、机器导航等领域的研究员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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