二维码

1、Ps:黑点代表:1;白点代表:0。

2、一维码:只能存储数字、字母, 二维码:可以存储汉字、数字、字母、图片等。

3、二维码根据码制的编码原理分为三种类型—— 1、线性堆叠式二维码 2、矩阵式二维码 3、邮政码

矩阵式二维码:(最为常用的类型)在一个矩形控件通过黑、白像素在矩阵中的不同分布进行编码。在矩阵相应元素位置上,用点(方点、圆点或其他形状)的出现表示二进制“1”,点的不出现表示二进制的“0”。

4、二维码的优点:高密度编码,信息量大,可以容纳500多汉字,容错能力强(码损失50%还能正常读取),编码范围广,译码可靠性高,可引入加密 二维码的缺点:二维码技术成为手机病毒,钓鱼网站传播的新渠道,信息泄漏

5、

6、1)zxing生成二维码  github.com/zxing/

      2)QRcode生成二维码

    www.swetake.com/qrcode/index-e.html

    https://osdn.jp/projects/qrcode

    3)https://github.com/jeromeetienne/jquery-qrcode

7、

 

转载于:https://my.oschina.net/u/2610056/blog/793928

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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