南京李先森硬盘磁头损坏数据恢复案例

南京的李先生不慎删除了希捷500G硬盘上的重要文件及工作资料,初次尝试的数据恢复因不当操作导致磁头损坏。最终,在蓝梦数据恢复公司的专业服务下,通过更换相同型号硬盘的磁头,成功恢复了所有数据。

     南京的一位李先森不小心将自己电脑一块希捷500G硬盘的重要文件和数据,以及重要的工作资料等删除了。找了一家维修电脑商家,由于商家的不正当操作导致磁头损坏。

    后来找到了我们蓝梦数据恢复公司经过检测分析发现磁头损坏,然后我们找了一块希捷 ST3500820AS

和李先森同样型号的硬盘,并将磁头更换成功读取数据恢复。

友情提醒:如果不幸数据恢复丢失请找专业的数据恢复公司!


相关介质: ST3500820AS希捷500G硬盘

丢失原因:误操作

修复结果:数据恢复成功 

修复日期:2016.05.07

恢复周期:一天


转载于:https://my.oschina.net/disksoft/blog/672125

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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