最大化控制资源成本 华为OD真题 200

本文介绍了一个使用Java实现的任务交集算法,通过读取输入数据并构造数据结构,然后递归计算任务之间的交集,最终输出最大交集值。文章包含完整的代码示例,展示了如何处理多个任务区间的数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

import java.util.Scanner;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
 
public class Main { 
    public static int max_machine;
 
    public static void main(String[] args) { 
        //处理输入
        Scanner in=new Scanner(System.in); 
        int taskNum = in.nextInt(); 
 
        //构造输入数据结构
        ArrayList<ArrayList<Integer>> outerArrayList = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
 
        for (int i = 0; i < taskNum; i++) {
            int a = in.nextInt();
            int b = in.nextInt();
            int c = in.nextInt();
            ArrayList<Integer> innerArraylist = new ArrayList<Integer>();
            innerArraylist.add(a);
            innerArraylist.add(b);
            innerArraylist.add(c);
            outerArrayList.add(innerArraylist);
            //避免完全没有交集的特殊情况
            if (max_machine < c) {
                max_machine = c;
            }
        }
 
        //递归求交集
        while (outerArrayList.size() > 1) {
            outerArrayList = cal_public_range(outerArrayList);
        }
        System.out.println(max_machine);
    }
 
    public static ArrayList<ArrayList<Integer>> cal_public_range(ArrayList<ArrayList<Integer>> ranges) {
        //先排序 
        Comparator<ArrayList<Integer>> myComparator = new Comparator<ArrayList<Integer>>() {
            @Override
            public int compare(ArrayList<Integer> o1, ArrayList<Integer> o2) {
                if (o1.get(0)!=o2.get(0)){
                        return o1.get(0)-o2.get(0);
                    }else {
                        return o1.get(1)-o2.get(2); 
                    }
            }
        };
        Collections.sort(ranges, myComparator);
 
        //求交集
        ArrayList<ArrayList<Integer>> public_range = new ArrayList<ArrayList<Integer>> ();
        for (int i=0;i<ranges.size();i++) {
            for (int j=i+1;j<ranges.size();j++) {
                int left = Math.max(ranges.get(i).get(0), ranges.get(j).get(0));
                int right = Math.min(ranges.get(i).get(1), ranges.get(j).get(1));
                if (left <= right) {
                    ArrayList<Integer> temp = new ArrayList<Integer>();
                    temp.add(left);
                    temp.add(right);
                    temp.add(ranges.get(i).get(2)+ ranges.get(j).get(2));
                    public_range.add(temp);
                    if (ranges.get(i).get(2)+ ranges.get(j).get(2) > max_machine) {
                        max_machine = ranges.get(i).get(2)+ ranges.get(j).get(2);
                    }
                }
            }
        }
        return public_range;
    }
 
}
 

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