__name__属性

则这个模块为主模块。我们可以把"__name__"看作是一个变量,以这个变量的值是否为主模块。

首先得出两个结论:

    1.如果一个模块是被直接执行,则"__name__"的值为"__main__"

    2.如果一个模块是被导入,则"__name__"的值为这个被导入的模块的值


两个例子:

#modules.py

def main():
    print "This is %s" % __name__

if __name__ == "__main__":
    main()
else:
    print "This is not __main__

# 输出结果:This is __main__

  

#test.py

from modules import main

main()

print __name__


#  输出结果:        
#This is not __main__
#This is modules.
# __main__

  过程解释:当我执行modules.py文件的时候,首先对if进行判断,因为这是直接执行,所以"__name__"属性值为"__main__"。因此执行"main()"语句。所以输出的结果为"__main__"。

    而在test.py中,因为我们导入了modules模块。在调用modules模块的main()函数时,此时的"__name__"属性的值为modules,所以if语句结果为False,因此执行else后面的语句。然后进入main()函数,所以输出的结果为"This is modules"。

而testpy中的"print   __name__"语句,因为是自己直接执行,因此结果为"__main__"






转载于:https://my.oschina.net/yanxiaoshuai/blog/471356

<think>好的,用户的问题是关于Python装饰器中__name__属性的作用及如何影响函数名称的。我需要先回忆一下装饰器和__name__属性的基本概念,然后结合用户提供的引用资料来组织答案。首先,装饰器的作用是修改或增强函数的行为,但在这个过程中,原函数会被包装,导致其元信息如__name__发生变化。用户提到的引用[2]和引用[4]中提到了装饰器的实现方式,尤其是闭包和类装饰器中的__call__方法。这可能涉及到装饰器如何影响原函数的属性。接下来,需要解释__name__属性的作用,它通常用于获取函数的名字。但在装饰后,如果不做处理,__name__会显示为包装函数的名字,比如wrapper,而不是原函数名。用户可能想知道为什么会这样,以及如何解决这个问题。 然后,根据引用[2]中的例子,手动装饰后的函数名字可能需要保留原函数名。这里可能需要提到functools.wraps装饰器,它用于保留原函数的元数据。虽然用户提供的引用中没有直接提到wraps,但根据知识,这是一个常见的解决方案,需要结合到回答中。另外,用户提供的引用[4]中的类装饰器示例使用了__call__方法,这可能展示了一个装饰器类如何影响被装饰函数的__name__属性。需要分析该例子中的wrapper函数是否保留了原函数的__name__,或者是否需要额外处理。还需要考虑用户可能遇到的典型问题,比如调试时函数名显示不正确,或者依赖__name__属性的代码出现异常。如何通过使用wraps来避免这些问题,是回答的重点之一。 最后,总结__name__在装饰器中的重要性,以及正确维护该属性的方法。同时,生成相关问题,帮助用户进一步理解装饰器的其他方面,比如元数据保留、调试技巧和替代方案。</think>在Python装饰器中,`__name__`属性用于标识函数的名称,但装饰器会导致原始函数被替换为包装函数,从而改变其`__name__`属性。以下是具体作用和影响分析: ### 一、装饰器对`__name__`属性的影响 1. **默认行为** 当函数被装饰后,原始函数会被替换为装饰器返回的闭包函数。此时`func.__name__`会显示闭包函数名(如`wrapper`),而非原函数名: ```python def decorator(func): def wrapper(): return func() return wrapper @decorator def my_func(): pass print(my_func.__name__) # 输出: wrapper[^2] ``` 2. **元数据丢失问题** 这种名称变化会导致调试困难,且影响依赖`__name__`属性的代码(如日志记录、序列化等)。 --- ### 二、解决方案:保留`__name__`属性 通过`functools.wraps`装饰器,可将原函数的元数据(包括`__name__`)复制到包装函数: ```python from functools import wraps def decorator(func): @wraps(func) # 关键步骤 def wrapper(): return func() return wrapper @decorator def my_func(): pass print(my_func.__name__) # 输出: my_func[^2] ``` --- ### 三、类装饰器中的处理 在类装饰器中,需在`__call__`方法内显式使用`wraps`: ```python from functools import wraps class ClassDecorator: def __init__(self, func): wraps(func)(self) # 继承元数据 self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): return self.func(*args, **kwargs) @ClassDecorator def my_func(): pass print(my_func.__name__) # 输出: my_func[^3][^4] ``` --- ### 四、特殊场景分析 当装饰器嵌套使用时,每个装饰器都应单独应用`wraps`以确保元数据逐层传递: ```python @decorator1 @decorator2 def my_func(): pass # 每个装饰器内部都需使用wraps ``` ---
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