java 数组

本文详细介绍了Java中的一维、二维数组及多维数组的定义、声明和赋值方法。数组的特性包括元素的一致性、有序性和不可变性。文章通过示例展示了如何使用for循环和for-each循环遍历数组,以及如何计算数组元素的总和。此外,还讲解了如何对数组进行排序,包括使用`Arrays.sort()`进行升序排序,并提到了数组扩容和查找元素的方法。

数组

数组可以分为一维数组、二维数组和多维数组。一般一维数组用的较多。

定义与声明赋值

数组是一组相同数据类型元素的集合。
一致性:数组只能保存相同数据类型元素,元素的数据类型可以是任何相同的数据类型。
有序性:数组中的元素是有序的,通过下标访问。
不可变性:数组一旦初始化,则长度(数组中元素的个数)不可变。
数值数组元素的默认值为 0,而引用元素的默认值为 null。
数组的索引从 0 开始,如果数组有 n 个元素,那么数组的索引是从 0 到(n-1)。
数组元素可以是任何类型,包括数组类型。
数组类型是从抽象基类 Array 派生的引用类型。
声明定义
一维数组

int [] a=new int[4];
 for (int  i=0;i<=3;i++){
            a[i]=i;
        }

int [ ] b = {1,3,5} ;

int[] c = new int []{1,2,3,4,5};

二维数组:可以看成一个特殊的一维数组,它里面的元素类型就是一维数组。同理多维数组。

int [][] b = new int[3][];
b[0]={1,2,3};
b[1]={1,3,5};
b[2]={1,4,6};
int[][] temp=new int[][]{{1,2},{3,4}};

处理数组

数组的遍历

1、for 循环

 //遍历一维数组
        int Arr[]={3,6,13};
        for (int i = 0; i < Arr.length; i++) {
                System.out.print(Arr[i]+" ");
 //遍历二维数组
        int[][] arr ={ {10,20},{100,200,300},{10004000}};
        for(int i = 0;i<arr.length;i++){ 
            for(int j = 0;j<arr[i].length;j++){
                System.out.print(arr[i][j] + "\t");
            }
            System.out.println();
        }

2、For-Each 循环
for(type element: array)
{
System.out.println(element);
}

public class TestArray {
   public static void main(String[] args) {
      double[] myList = {1.3, 2.0, 4.4, 3.7};
      // 打印所有数组元素
      for (double element: myList) {
         System.out.println(element);
      }
   }
}

计算所有元素的和

//一维数组
double total = 0;
      for (int i = 0; i < myList.length; i++) {
         total += myList[i];
      }

排序

数组排序: java.util.Arrays.sort(数组名) 升序
数组扩容:java.util.Arrays.(数组名称,新数组长度)
在数组中查找指定元素:Arrays.binarySearch(数组,指定元素)。

public static void main(String[] args) {
    // 定义含有5个元素的数组
    double[] scores = new double[] { 78, 45, 85, 97, 87 };
    System.out.println("排序前数组内容如下:");
    // 对scores数组进行循环遍历
    for (int i = 0; i < scores.length; i++) {
        System.out.print(scores[i] + "\t");
    }
    System.out.println("\n排序后的数组内容如下:");
    // 对数组进行排序
    Arrays.sort(scores);
    // 遍历排序后的数组
    for (int j = 0; j < scores.length; j++) {
        System.out.print(scores[j] + "\t");
    }
}
内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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