redis(三) 集群模式---主从模式(master slave )

主从模式

版本:redis 7.0.12
1.编译

  • make
  • make test
    master 节点
    在这里插入图片描述
mv redis-7.0.12 redis-7.0.12_m_s
cp redis.conf redis.conf.bak
# 后台运行
daemonize yes   
# 外部可访问
bind 0.0.0.0
# 服务端口
port 6379
# dump 文件位置
dbfilename dump.rdb
# 进程id
pidfile /home/czh/redis_m_s/redis_6379.pid
logfile "/home/czh/redis_m_s/redis.log"
# masterauth 123456
# 配置密码
requirepass 123456
# aof文件
appendfilename "appendonly.aof"
# aof文件路径
appenddirname "appenddirname"

2.启动master
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

修改
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

启动成功
在这里插入图片描述

3.从节点配置
配置
bind 0.0.0.0
port 6379
daemonize yes
pidfile /home/czh/redis_m_s/redis_6379.pid
logfile “/home/czh/redis_m_s/redis.log”
dir /home/czh/redis_m_s/
replicaof 192.168.0.231 6379
masterauth 123456
replica-read-only yes
requirepass 123456
appendfilename “appendonly.aof”
appenddirname “appendonlydir”
appendfsync everysec
4.启动 232 233 从节点
./redis-server redis.conf
日志
在这里插入图片描述

5.集群信息
info 查看集群信息

OK
127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:7.0.12
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:6e047769ded62547
redis_mode:standalone
os:Linux 5.15.0-107-generic x86_64
arch_bits:64
monotonic_clock:POSIX clock_gettime
multiplexing_api:epoll
atomicvar_api:c11-builtin
gcc_version:11.4.0
process_id:2487
process_supervised:no
run_id:2e8bd37e9ebe61e8e1e1bc647e5e7b8276c7681c
tcp_port:6379
server_time_usec:1716197973719948
uptime_in_seconds:9323
uptime_in_days:0
hz:10
configured_hz:10
lru_clock:4921941
executable:/home/czh/redis-7.0.12/./redis-server
config_file:/home/czh/redis-7.0.12/./redis.conf
io_threads_active:0

# Clients
connected_clients:2
cluster_connections:0
maxclients:10000
client_recent_max_input_buffer:24
client_recent_max_output_buffer:0
blocked_clients:0
tracking_clients:0
clients_in_timeout_table:0

# Memory
used_memory:957600
used_memory_human:935.16K
used_memory_rss:5738496
used_memory_rss_human:5.47M
used_memory_peak:975680
used_memory_peak_human:952.81K
used_memory_peak_perc:98.15%
used_memory_overhead:883156
used_memory_startup:858848
used_memory_dataset:74444
used_memory_dataset_perc:75.38%
allocator_allocated:990536
allocator_active:1310720
allocator_resident:3891200
total_system_memory:4064755712
total_system_memory_human:3.79G
used_memory_lua:31744
used_memory_vm_eval:31744
used_memory_lua_human:31.00K
used_memory_scripts_eval:0
number_of_cached_scripts:0
number_of_functions:0
number_of_libraries:0
used_memory_vm_functions:32768
used_memory_vm_total:64512
used_memory_vm_total_human:63.00K
used_memory_functions:184
used_memory_scripts:184
used_memory_scripts_human:184B
maxmemory:0
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction
allocator_frag_ratio:1.32
allocator_frag_bytes:320184
allocator_rss_ratio:2.97
allocator_rss_bytes:2580480
rss_overhead_ratio:1.47
rss_overhead_bytes:1847296
mem_fragmentation_ratio:6.14
mem_fragmentation_bytes:4803784
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:20508
mem_total_replication_buffers:20504
mem_clients_slaves:0
mem_clients_normal:3616
mem_cluster_links:0
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:jemalloc-5.2.1
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0
lazyfreed_objects:0

# Persistence
loading:0
async_loading:0
current_cow_peak:0
current_cow_size:0
current_cow_size_age:0
current_fork_perc:0.00
current_save_keys_processed:0
current_save_keys_total:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1716188650
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
rdb_saves:0
rdb_last_cow_size:0
rdb_last_load_keys_expired:0
rdb_last_load_keys_loaded:0
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_rewrites:0
aof_rewrites_consecutive_failures:0
aof_last_write_status:ok
aof_last_cow_size:0
module_fork_in_progress:0
module_fork_last_cow_size:0

# Stats
total_connections_received:1
total_commands_processed:926
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:13371
total_net_output_bytes:344163
total_net_repl_input_bytes:13195
total_net_repl_output_bytes:0
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.02
instantaneous_input_repl_kbps:0.00
instantaneous_output_repl_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
expired_stale_perc:0.00
expired_time_cap_reached_count:0
expire_cycle_cpu_milliseconds:0
evicted_keys:0
evicted_clients:0
total_eviction_exceeded_time:0
current_eviction_exceeded_time:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
pubsubshard_channels:0
latest_fork_usec:0
total_forks:0
migrate_cached_sockets:0
slave_expires_tracked_keys:0
active_defrag_hits:0
active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0
total_active_defrag_time:0
current_active_defrag_time:0
tracking_total_keys:0
tracking_total_items:0
tracking_total_prefixes:0
unexpected_error_replies:0
total_error_replies:7
dump_payload_sanitizations:0
total_reads_processed:933
total_writes_processed:9263
io_threaded_reads_processed:0
io_threaded_writes_processed:0
reply_buffer_shrinks:2
reply_buffer_expands:0

# Replication
role:slave
master_host:192.168.0.231
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:9
master_sync_in_progress:0
slave_read_repl_offset:12978
slave_repl_offset:12978
slave_priority:100
slave_read_only:1
replica_announced:1
connected_slaves:0
master_failover_state:no-failover
master_replid:1aa927fe638024e8267df28430f04908ebefbf63
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:12978
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:43
repl_backlog_histlen:12936

# CPU
used_cpu_sys:19.811815
used_cpu_user:3.080618
used_cpu_sys_children:0.000000
used_cpu_user_children:0.000000
used_cpu_sys_main_thread:19.806438
used_cpu_user_main_thread:2.996082

# Modules

# Errorstats
errorstat_ERR:count=3
errorstat_NOAUTH:count=3
errorstat_WRONGPASS:count=1

# Cluster
cluster_enabled:0

# Keyspace

连接例子:

(1)Redisson 连接

pom.xml

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.redisson/redisson -->
        <dependency>
            <groupId>org.redisson</groupId>
            <artifactId>redisson</artifactId>
            <version>3.30.0</version>
        </dependency>

MasterSlaveServersRedissonConfig.java

package com.cjs.redisson.example.cjsredissonexample.config;

import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.MasterSlaveServersConfig;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.redisson.config.Config;
import org.redisson.Redisson;

/**
 * 主从配置
 */
@Configuration
public class MasterSlaveServersRedissonConfig {
   
   
    @Bean("redissonClient")
    public RedissonClient redissonClient() {
   
   

        Config config = new Config();

        // 设置主节点信息
        MasterSlaveServersConfig serverConfig = config.useMasterSlaveServers()
         // 主节点地址和端口
        .setMasterAddress("redis://192.168.0.231:6379")
        // 主节点密码
        .setPassword("123456"); 

        // 可以添加一个或多个从节点
        serverConfig.addSlaveAddress("redis://192.168.0.232:6379", 
        "redis://192.168.0.231:6379");

        // 创建RedissonClient实例
        RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);

        return redissonClient;
    }
}

(2) jredis 连接
pom.xml

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>5.2.0-beta2</version>
</dependency>
@Bean
public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
   
   
    JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
    jedisPoolConfig.setMaxTotal(10);
    jedisPoolConfig.setMaxIdle(5);
    jedisPoolConfig.setMinIdle(1);
    jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(3000);
    jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true);
    return jedisPoolConfig;
}

@Bean
public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory(JedisPoolConfig jedisPoolConfig) {
   
   
    JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();
    jed
### 部署 Redis Sentinel 哨兵模式 Redis Sentinel 是用于监控 Redis 实例并实现高可用性的工具。以下是关于其部署和配置的关键点: #### 启动 Redis 主从节点 为了使 Redis Sentinel 正常工作,需要先设置好主从复制结构。可以通过以下方式启动多个 Redis 实例作为主服务器和从服务器。 ```bash ./redis-server /path/to/redis_master.conf --port 6379 ./redis-server /path/to/redis_slave1.conf --port 6380 --slaveof 127.0.0.1 6379 ./redis-server /path/to/redis_slave2.conf --port 6381 --slaveof 127.0.0.1 6379 ``` 上述命令分别启动了一个主实例(端口 `6379`)和两个从实例(端口分别为 `6380` 和 `6381`),其中从实例通过参数 `--slaveof` 设置为主实例的副本[^4]。 #### 配置 Redis Sentinel 文件 创建一个名为 `sentinel.conf` 的配置文件,并添加如下内容来定义哨兵的行为: ```conf # 定义监听端口 port 26379 # 指定被监视的主数据库名称、IP地址及端口号 sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2 # 当前 quorum 参数表示至少有 2 台哨兵同意才能判定主库失效 quorum 表示多少台哨兵认为 master 不可用时触发 failover 流程 # 自动发现其他哨兵节点 sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000 sentinel parallel-syncs mymaster 1 sentinel failover-timeout mymaster 60000 ``` 此部分设置了哨兵去监测名为 `mymaster` 的主数据库及其关联的从属者们的状态变化情况[^3]。 #### 启动 Redis Sentinel 利用之前准备好的配置文件运行哨兵进程: ```bash ./redis-sentinel /path/to/sentinel.conf ``` 这一步会依据指定路径下的配置文件初始化相应的哨兵服务。 --- ### 部署 Redis Cluster 集群环境 对于更复杂的场景,则可以考虑构建完整的 Redis Cluster 来提供分布式存储能力。下面介绍基本步骤: #### 准备多份独立的 Redis 配置文件 每一份都需要单独设定不同的 TCP 端口以便区分各个成员之间的通信渠道。例如: ```conf port 7000 cluster-enabled yes cluster-config-file nodes-7000.conf cluster-node-timeout 5000 appendonly yes ``` 这里启用了集群支持 (`cluster-enabled`) 并指定了持久化选项(`appendonly`) ,同时允许自动生成节点间关系描述文档(nodes-*.conf)[^2]。 #### 开始各组件的服务 按照预先规划的数量逐一激活这些预设完毕后的个体单元体: ```bash for port in {7000..7005}; do ./redis-server /path/to/redis_$port.conf; done ``` 这样就拥有了六个处于待命状态中的候选参与者可供后续操作调配使用了。 #### 创建实际意义上的逻辑上的整体集合体系 借助官方提供的脚本完成最后组装动作: ```bash yes | redis-cli --cluster create \ 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 \ 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 \ --cluster-replicas 1 ``` 该指令将把前面提到过的那些零散部件组合成具有冗余备份特性的正式生产级别规模大小不一但相互协作配合默契的整体解决方案。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值