【DeepLearning】Chapter2：安装tensorflow和keras（本地+国内源方法，快速方便）

1、简介

在很多教程里，这些下载都看似简单，只需要pip install tensorflow或者conda install tensorflow，但是对于网络不好，或者没办法翻墙，这样的方式往往会因为timeout而失败。我尝试过这几种方法

• 通过python安装。失败，timeout
• 通过python安装，加上 --default-timeout=100，也就是延长时间。前面的小文件下载成功，下载tensorflow依旧失败
• 使用国内源。成功
• 使用whl下载安装。成功

2、方法

这里贴出我尝试过的最好、最方便的方法，适合无法翻墙的人（如有好方法欢迎分享）

2.1 用管理员的方式打开CMD

• tensorflow
  前往 阿里云的镜像源：此处我采用tensorflow-1.15.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl版本
  把whl下载后，打开cmd进入whl所在位置。比如我放在D:\download。先d:，再cd \download，接着

pip install tensorflow-1.15.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl

• keras （清华源）

pip install keras -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 

2.2 验证

进入python–>import tensorflow/keras
出现Using Tensorflow backend，表示使用tensorflow后台，为正常。

注：安装完在python安装的地方，差不多这样子：python\python3.7.2\Lib\site-packages，会看到
同理，如果是在anaconda安装，也会在保存在ANACONDA\Lib\site-packages。

2.3 补充

在运行程序时，可能会出现 keras.backend’ has no attribute to 'control_flow_ops’ 这样的错误，需要在python\Lib\site-package\keras\backend中，init.py文件加上

from tensorflow.python.ops import control_flow_ops