Ionic Framework By Example 免积分下载

本书通过三个实际项目,包括待办事项列表、伦敦旅游应用及社交媒体应用,教授Ionic框架的使用。涵盖Ionic CLI入门,功能添加,与Firebase后端集成,NG-Cordova插件使用,以及性能测试与优化。

图书说明:

变革不一定具有挑战性。有时它可能很简单 - 有时它只是有意义。借助Ionic,移动开发从未如此简单,如此优雅和明显。通过帮助开发人员利用AngularJS和HTML5进行移动开发,对于任何痴迷于性能的人来说,它都是一个完美的框架,任何了解优秀用户体验真正重要性的人都是如此。

本书将向您展示如何立即开始使用Ionic框架。但它不只是给你指示,然后期望你遵循它们。相反,它通过您可以遵循并自己构建的三个实际项目来展示Ionic的能力。

从基本待办事项列表应用程序,伦敦旅游应用程序到完整的社交媒体应用程序,这三个项目都旨在帮助您最好地学习Ionic。从设置项目到在服务器端和前端开发,以及测试和调试项目的最佳实践,您将迅速成为更好的移动开发人员,提供看起来很棒的高性能移动应用程序。

Ionic Framework by Example适用于那些不想现在学习,后期构建的人 - 适合那些想要同时学习和构建的人 - 因此他们能够满足当今的移动开发挑战并提供比其他任何人更好的产品。

你将学到什么

  • 通过创建三个完整的移动应用来学习Ionic
  • 了解Ionic CLI
  • 为Ionic框架添加基本和高级功能
  • 将Ionic应用程序与Firebase后端连接
  • 将PhoneGap插件与NG-Cordova集成
  • 测试您的应用以改善和优化性能

下载地址: Ionic Framework By Example

 

更多免积分电子书,请访问:IE布克斯网

转载于:https://my.oschina.net/u/3070312/blog/2997907

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值