Bleeding Edge Press TensorFlow For Machine Intelligence 免积分下载

Bleeding Edge Press TensorFlow For Machine Intelligence

这本书是一本关于学习算法的亲自介绍。它是为那些可能知道一些机器学习(或不知道)并且可能听说过TensorFlow，但发现文档太令人望而生畏的人。学习曲线是温和的，你总是有一些代码来一步一步地说明数学。

TensorFlow是一个受欢迎的机器学习库，它支持开源的创新和社区参与，但拥有大公司的支持、指导和稳定性。由于其众多的优势，TensorFlow适合个人和企业，从初创企业到大公司，比如google.TensorFlow。TensorFlow目前正被用于自然语言处理、人工智能、计算机视觉和预测分析。

TensorFlow，由google于11月向公众开放，它是灵活、高效、可扩展和可移植的。任何形状和大小的计算机都可以运行它，从智能手机一直到庞大的计算集群。这本书从张力流的绝对基础开始。我们发现大多数关于TensorFlow的教程都试图同时教授机器学习概念和TensorFlow术语。在这里，我们首先确保您有机会在讨论机器学习概念之前熟悉TensorFlow的机制和核心API。

目录

Part I. Getting started with TensorFlow
Chapter 1. Introduction
Chapter 2. TensorFlow Installation

Part II. TensorFlow and Machine Learning fundamentals
Chapter 3. TensorFlow Fundamentals
Chapter 4. Machine Learning Basics

Part III. Implementing Advanced Deep Models in TensorFlow
Chapter 5. Object Recognition and Classification
Chapter 6. Recurrent Neural Networks and Natural Language Processing

Part IV. Additional Tips, Techniques, and Features
Chapter 7. Deploying Models in Production
Chapter 8. Helper Functions, Code Structure, and Classes

Chapter 9. Conclusion

 

 

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