
图书说明:
本教程将教您如何使用统计编程语言R开发业务案例模拟和分析。它提供了一种进行业务案例分析的方法,通过将利益相关者聚焦于最重要的事项来最小化决策延迟,并提出最小化战略和资本分配决策风险的途径。通常在电子表格中进行的业务案例分析会使决策者面临因使用电子表格环境而产生的其他风险。
R已经成为可重复定量分析中使用最广泛的工具之一,对这种语言流利的分析师的需求量很大。传统上用于统计分析的R语言提供比用于进行业务案例分析的电子表格更明确,灵活和可扩展的环境。
主要教程遵循化学制造公司考虑建造化学反应器和生产设施以将新化合物推向市场的情况。存在许多不确定性和风险,包括竞争对手在线提供类似产品的可能性。公司必须确定做出决定的价值,以及他们可能优先考虑的重点,以做出更明智和更有力的决策。虽然使用的示例是一家化学公司,但它提供的分析结构可以应用于任何业务决策,从IT项目到新产品开发再到商业房地产。
你将学到什么
- 在影响图中设置业务案例抽象,以将问题的本质传达给其他利益相关者
- 使用R语言对蒙特卡罗模拟中问题的固有不确定性进行建模
- 以图形方式传达结果
- 从结果中得出适当的见解
- 制定创造性的决策策略,以进行全面的机会成
- 计算竞争决策策略之间关键不确定性信息的价值,以设定更深层数据分析的预算
- 当很少或没有经验数据可用时,构建适当的信息以满足蒙特卡罗模拟的参数
本书适用于谁
金融分析师,数据从业者和风险/商业专业人士; 也适合研究生水平的金融,商业或数据科学学生
本教程使用统计编程语言R教授如何开发业务案例模拟和分析,以最小化决策延迟和风险,尤其适用于金融分析师和风险专业人员。通过化学制造公司的实例,展示了如何处理不确定性,进行蒙特卡罗模拟,以及如何在缺少经验数据的情况下构建模型。
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