Personal Finance with Python 免积分下载

本书通过创建利润计算器、货币转换器等工具,教你如何使用Python管理个人财务。每章自成一体,涵盖数据处理、财务公式构建及投资组合管理,适合Python初学者。

图书说明:

处理数据,从头开始在代码中构建财务公式,并在日常生活中评估和思考资金。这本书是关于Python和个人理财的,以及如何有效地将两者结合在一起。
在使用Python的Personal Finance中,您将通过创建利润计算器,货币转换器,摊销计划,预算,投资组合再平衡器和购买预测器来学习Python和财务。许多示例使用pandas,Python中的主要数据操作工具。每一章都是实践性的,自成一体的,并以有趣和有趣的例子为动力。
虽然本书假定您对编程和Python语言的熟悉程度很低,但如果您没有,请不要担心。一切都是逐件建立的,第一章是以轻松的步伐进行的。您需要Python 3.6(或更高版本),并且包含所有设置详细信息。
你将学到什么
处理大熊猫中的数据
计算净现值和内部收益率
使用请求查询第三方API
管理秘密
构建有效的循环
用Recurrent解析英语句子
使用YAML文件格式
获取股票报价并使用Prophet预测未来
本书适用于谁
任何对Python,个人理财和/或两者都感兴趣的人!本书面向那些想要更有效地管理资金的人,以及那些只想学习或改进Python的人。

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转载于:https://my.oschina.net/u/3070312/blog/2997527

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统进行建模与仿真分析,采用Matlab代码实现。研究聚焦于产消者(兼具发电与用电能力的主体)在配电系统中的竞价行为,运用主从博弈模型刻画配电公司与产消者之间的交互关系,通过优化算法求解均衡策略,实现利益最大化与系统运行效率提升。文中详细阐述了模型构建、博弈机制设计、求解算法实现及仿真结果分析,复现了EI期刊级别的研究成果,适用于电力市场机制设计与智能配电网优化领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力市场、智能电网、能源优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习主从博弈在电力系统中的建模方法;②掌握产消者参与电力竞价的策略优化技术;③复现EI级别论文的仿真流程与结果分析;④开展配电网经济调度与市场机制设计的相关课题研究。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,深入理解博弈模型的数学表达与程序实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及算法收敛性分析,可进一步拓展至多主体博弈或多时间尺度优化场景。
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