The Definitive Guide to AdonisJs 免积分下载

本书全面介绍AdonisJs框架,涵盖数据库交互、模板渲染、异步编程及SSL部署。通过构建商业应用实例,深入讲解产品目录、购物车、用户管理等功能。同时,探讨前端构建、数据共享、安全防护及服务器托管等关键主题。

图书说明:

了解掌握AdonisJs框架所需的一切,包括与数据库交互,渲染模板,编写异步代码和使用SSL托管站点等主题。在此过程中,您将了解如何构建商业应用程序,该应用程序列出产品并允许购物者注册和购买这些产品。该网站将包含产品目录,购物车,用户注册和登录以及配置文件管理。

AdonisJs的权威指南还介绍了如何创建前端构建链,以便您可以使用现代的前端框架,例如反应。您将了解如何将前端连接到服务器,以便可以在两者之间共享数据和事务。最后,您将了解如何保护应用程序并将其部署到虚拟专用服务器,包括如何申请和安装SSL证书以及开始接受付款。

阅读并使用本书后,您将了解AdonisJs所需的一切。您将拥有将您一直在考虑的那个侧面项目转变为真正的赚钱产品的工具。它由网络专家撰写,并由AdonisJs项目负责人审核。这是您一直期待的完整的从头到尾的指南。

你将学到什么

  • 设置的Node.js和AdonisJs,以便您可以开始构建应用程序
  • 创建和使用视图和模板代码
  • 在JavaScript的中实现协作式多任务处理
  • 用AdonisJs承诺代表最终价值
  • 在控制器中组织和隔离您的代码并使用中间件进行装饰,以执行身份验证等操作
  • 使用Lucid DSL构建查询,并将这些数据库实体打包到模型类中
  • 验证表单数据并使用相应的错误消息进行响应
  • 使用自定义错误页面响应常规框架错误
  • 了解会话和饼干的更深层次
  • 使用WebSockets的更新用户界面的状态
  • 在现代托管环境中托管AdonisJs应用程序

本书适用于谁

读者应该对JavaScript的有一个功能性的理解。

下载地址:AdonisJs的权威指南

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转载于:https://my.oschina.net/u/3070312/blog/2997516

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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