Swift 4 for Absolute Beginners, 4th Edition 免积分下载

本书适合没有编程背景或有一定编程经验但未接触过面向对象编程的读者,通过学习Swift4,掌握iOS应用开发,了解HealthKit,提升面向对象编程技能。

图书说明:

保持积极性并克服障碍,同时学习使用Swift Playgrounds成为优秀的iOS开发人员。本书非常适合那些没有编程背景的人,那些具有一定编程经验但没有面向对象体验的人,或那些对应用程序有很好想法但是自学校以来没有编程的人,现在它已经更新为Swift 4。

很多人都很难相信他们可以学习编写iOS应用程序。Swift 4 for Absolute Beginners将向您展示如何操作。您将学习面向对象编程,并在开始编写自己的iPhone和从头开始观看应用程序之前,先介绍一下HealthKit。

Gary Bennett和Brad Lees是全职的专业iOS开发人员,为财富500强企业开发了广泛的应用程序。作者结合了14年的编写应用程序,教授在线iOS课程,从他们的前三本iOS书籍中获得的经验,以及他们在XcelMe.com上的在线教学和免费在线论坛,创建了一本优秀的培训书。本书中的内容通过免费的在线培训课程进行补充。

你将学到什么

  • 使用Swift类,属性和函数
  • 检查适当的用户界面和用户体验设计
  • 理解Swift数据类型:整数,浮点数,字符串和布尔值
  • 使用Swift数据集合:数组和字典
  • 查看布尔逻辑,比较数据和流控制

本书适用于谁

任何想要学习为Mac,iPhone和iPad开发应用程序以及使用Swift编程语言观看的人。不需要以前的编程经验。

下载地址:Swift 4 for Absolute Beginners, 4th Edition

更多免积分电子书,请访问:IE布克斯网

转载于:https://my.oschina.net/u/3070312/blog/2997559

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值