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Complete Guide to Open Source Big Data Stack

本书描述

请参阅一个基于MEOS的大数据栈创建和使用的组件。您将使用当前可用的ApacheFull和孵化器系统。这些组件是通过示例介绍的，您将了解它们如何一起工作。

Complete Guide to Open Source Big Data Stack，作者从创建私有云开始，然后安装并研究apache brooklyn。然后，他用每一章介绍了大数据堆栈的一段共享--如何获取软件以及如何安装。您可以通过简单的示例、一步一步、一章一章地学习，创建一个真正的大数据堆栈。本书集中讨论基于apache的系统，并分享详细的示例。云存储、发布管理、资源管理、处理、排队、框架、数据可视化等等。

你会学到什么

使用Apache云堆栈将私有云安装到本地集群。

源、安装和配置apache: Brooklyn, Mesos, Kafka, and Zeppelin。

看看 Brookly是如何在集群上安装骡子ESB的，而Cassandra是如何在云中安装的。

安装并使用DCOS进行大数据处理。

使用ApacheSequence进行大数据堆栈数据处理。

这本书是给谁的

开发人员、架构师、it项目经理、数据库管理员和其他负责开发或支持大数据系统的人员。它也适用于对Hadoop或大数据感兴趣的人，以及那些在数据大小方面遇到问题的人。

目录

Chapter 1: The Big Data Stack Overview

Chapter 2: Cloud Storage

Chapter 3: Apache Brooklyn

Chapter 4: Apache Mesos

Chapter 5: Stack Storage Options

Chapter 6: Processing

Chapter 7: Streaming

Chapter 8: Frameworks

Chapter 9: Visualisation

Chapter 10: The Big Data Stack

下载地址：Apress Complete Guide.to Open Source Big Data Stack.pdf

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