（总结）python 3程序开发指南 (九)调试、测试、性能分析

调试：

1.处理语法错误：当面对我们不相信是指定行中出现的错误时，错误几乎总是出现在该行的上一行。

2.处理运行时错误：应该从最后一行向最前一行进行。

3.在某些情况下，回溯信息会显示异常发生在python的标准库或第三方库中，对这样的情况，最好的方法是向上回溯查看信息，直到初次发现其中列出的某个文件是我们自己的文件。

4.不要一上来就写上异常处理程序，要真正出现异常时，再在最小单元内精确处理异常。。

5.python的异常体系在设计上无法捕获所有异常，尤其是无法捕获KeyboardInterrupt异常。最好不要捕获Keyboard异常。

6.对结链异常的调试方法是：从结尾处向前回溯，直到发现自己的代码中存在的问题.

7科学的调试：(1).再现bug(2)定位bug(3)修复bug(4)对修复进行测试

8.利用print()进行测试：开头打印参数print();结尾添加一句print(locals(),"\n")语句

9.使用logging模块进行记录异常。

10.调试:pdb、IDLE

单元测试:

1.使用doctest和unittest以及第三方测试工具：nose和py.test

2.可以使用TDD开发模型：先写测试在实现实现，对不返回任何参数的函数或方法(通常返回None)，我们通常赋予其由pass构成的一个suite

profiling：

1.一些常用规则:

在需要只读序列时，最好使用元组而非列表；

使用生成器，而不是创建大的元组和列表并在其上进行迭代处理；

尽量使用python内置的数据结构-----dicts、lists、tuples、而不是实现自己定义的数据结构;

从小子符串产生大字符串时，不要对小字符串进行链接，而是在列表中累积，最后将字符串结合成一个单独的字符串；

如果某个对象需要多次使用属性进行访问，或从某个数据结构中进行访问，那么较好的做法是创建并使用一个局部变量来访问该对象，以便提供更快的访问速度。

2.好用的模块：timeit、cprofile

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