本文深入探讨了Python面向对象编程的核心概念，包括类的继承、特殊方法如__len__和__add__的实现、访问控制的技巧、以及如何正确使用__new__和__init__方法。同时，文章还讲解了如何使类实例支持hash、比较操作，以及如何通过property装饰器管理和访问对象属性。此外，还介绍了静态方法、类方法的使用场景，以及pickling和copy模块的高级用法。
1.在python中每个内置的类、类库以及我们创建的每个类都直接或间接地从最顶层的基类----object类衍生而来。
2.我们可以通过在类中实现__len__、__add__方法来支持len()、add()函数
3.python面向对象编程没有提供的两个功能：第一个是重载，第二个是明确的访问控制，但是我们可以通过在属性名前加以两个下划线引导,python 就会组织无心的访问.
4.python类中所有对象属性（属性以及方法属性）都必须由self进行指定。
5.任何一个类都含有特殊方法__new__属性，一般我们不需要对其进行重写。一般先调用__new__来创建对象，然后调用__init__初始化对象。
6.自定义类的所有实例都是可hash的，但是当我门重新实现__eq__方法后，他就不再可hash，除非你重新实现__hash__方法。
7.自定义类的所有实例都是支持==，这种比较总是返回False
8.如果我们希望避免不适当的比较，可以通过断言实现：assert isinstance(other, Point)
9.__repr__方法返回结果有两种类型：一种可以使用内置的eval（）函数进行评估，并生成一个与repr()调用对象的等价的对象；另一种会返回字符串。
10.property()修饰器函数是一个内置函数,至多可以接受4个参数:一个获取者函数，一个设置者函数，一个删除者函数，以及一个docstring。使用@property的效果与仅使用一个参数（获取者函数）效果相同。
11。所有对象都具备python自动提供的某些特殊方法,其中一种方法称为__class__，实际上是对对象类的一个引用.所有类都有一个私有的__name__属性，也是由python自动提供的.
12.提供hash函数时：
可以这样:
def __hash__(self):
return hash(id(self))
id(self)返回对象独一无二的ID值。
13。注意使用python的staticmethod和classmethod
14.高级取消实现每个不需要的方法的使用
15.注意del语句和pop语句的区别是后者可以在不存在时隐式的调用而不产生错误。
16.pickling可将python对象序列化转换为字节序列或字符串，它处理的可以是组合数据类型，处理方便，但是pickle没有安全机制(没有加密，也没有进行数字签名)
17.copy.copy()被调用时，将首先尝试使用对象的特殊方法__copy__(),如果对象没有提供该方法就再返回执行自己的代码（类似__deepcopy__）
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