sum（）列表推导式

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本文介绍Python中列表推导式的使用方法，并通过一个具体的实例——计算0到9的平方和，展示了列表推导式的简洁性和高效性。
  • Python支持“列表推导式”（list comprehension），比如计算0-9的平方和:
>>> sum(x * x for x in range(10))

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此时x * x for x in range(10)返回值为：[1,2,.....]

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chongshi3083
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Python 列表推导式的六种方法
wjianwei666的专栏
01-03 375
通过本文，我们学习了Python列表推导式的6种常用方法：基础列表推导式、添加条件过滤、嵌套列表推导式、使用多个for循环、进行字符串处理以及结合函数使用。列表推导式不仅让代码更加简洁，还提高了执行效率。
列表和列表推导式
windrainjs的博客
12-07 604
列表和列表推导式 Python列表操作符 列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。 in 用于判断元素是否存在于列表中 Python 表达式 结果 描述 len([1, 2, 3]) 3 长度 [1, 2, 3] + [4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 组合 [‘Hi!’] * 4 [‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’] 重复 [1,2,3] == [1,2,3] True 列表是否相等(个数，索引
如何给列表降维？sum()函数的妙用
weixin_34408717的博客
04-17 424
上个月，学习群里的 S 同学问了个题目，大意可理解为列表降维 ，例子如下： oldlist = [[1, 2, 3], [4, 5]] # 想得到结果： newlist = [1, 2, 3, 4, 5] 复制代码原始数据是一个二维列表，目的是获取该列表中所有元素的具体值。从抽象一点的角度来理解，也可看作是列表解压或者列表降维。 这个问题并不难，但是，怎么写才比较优雅呢？ # 方法一，粗暴拼接法...
列表的相关方法、推导式
m0_72398286的博客
08-27 212
计算数字列表中所有元素的和:求数字列表中最大或最小值:统计某个元素在列表中出现的次数:默认将列表从小到大排序，直接修改列表本身，sort返回值为空值:默认将列表从小到大排序,sorted不修改列表本身，返回排好序的列表结果：将列表倒序输出,直接修改列表本身，返回值是None:将列表倒序: 查找某个元素出现的位置，从左向右找，找到此元素后直接停止查找：还可以直接执行从哪个位置开始查找。...
python列表推导式和集合
qwe9216的博客
09-02 562
列表推导式（列表生成式） 1. for x in range(10) print(x) (0-9的遍历) python2、3中通用 2. nums = [x for x in range(10)] #生成（0-10）的列表 nums = [x for x in range(1,21) if x %4==0] nu
Python-列表推导式
sunny
10-18 889
#################列表推导式############### # 语法：["表达式" for i in range(100)] # 列表推导式的循环控制前面表达式执行的次数， # 表达式的每次执行结果将作为列表的元素 # 对于列表推导式而言，for 循环执行几次，列表就有几个元素 import random a = [i*3 for i in range(9)] b = [rand...
python 列表推导式
gogoboi_jin的博客
05-12 441
最近在testerhome看别人写的接口框架，发现很多用到列表推导式，就在网上查了一下 列表推导式格式：newList=[x*2 for x in list if ****],list表示要循环的列表，for循环迭代list，if表示筛选条件，可以多个if条件是且的关系。把满足的值赋给for循环前面的用于生成新的列表，对于原来的列表无影响所以需要赋给新的变量。 例子1： >>> li
pandas常用方法及python列表推导式
qq_51179608的博客
04-18 1112
pandas中的apply函数是一个非常强大的工具，它允许你对 DataFrame 或 Series 中的单个列或所有列应用一个函数。这个函数可以是 Python 的内置函数，也可以是用户自定义的函数。apply函数可以在行或列上应用，也可以在 DataFrame 的整个数据上应用。创建Dataframe# 创建一个示例 DataFrame})自定义函数# 定义一个自定义函数else:操作# 对 DataFrame 的每个元素应用一个平方函数。
Python列表推导式(List Comprehension)的简洁与高效：全面解析与实践指南
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记录学习的过程
05-16 857
列表推导式是Python中一种高效且简洁的构建列表的方式，能够替代传统的for循环和append()操作。其基本语法为[expression for item in iterable if condition]，不仅代码简洁，性能也优于传统循环。列表推导式支持多层嵌套、条件表达式和多变量迭代，适用于数据清洗、文件处理和矩阵运算等场景。然而，过于复杂的推导式会降低可读性和调试难度，因此在使用时应保持简洁，避免副作用，并考虑可读性。对于大型数据集，建议使用生成器表达式以节省内存。总体而言，列表推导式在简单转换和
Python 列表推导式 生成器表达式
hmh4640219的博客
01-14 1631
列表推导式 # 列表推导式就是使用一个简单的方法创建一个列表 # 列表里元素的类型是根据for前面的数据类型而定的 a = [m for m in range(31)] print(a)# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30] b = [a[m:m + 3] for m in range(0, 31, 3)]# 这里
python的各种推导式_Python 各种推导式
weixin_39581719的博客
12-22 126
python 列表推导式l = [i for i in range(10)]print(l)ll = ['选择{}'.format(i) for i in range(1,5)]print(ll)执行结果生成器表达式1 把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式2 列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，只不过生成器表达式更节省内存3 python不但使用迭代器协议，让for循环变得更加...
python_列表
因热爱而坚持，因坚持而愈发热爱。
03-22 472
列表常用方法： list = [1,2,3,4,“jiao”] list[0] >>> 访问列表元素, 第一个元素 list[6].title() >>> 列表元素首字母大写 list[0]=“tengfei” >>> 修改元素值： list.append(“zh”) >>> 末尾添加元素 list.insert(0,“tengfei”) >>> 中间添加元素 del list[0] >>> 删除第
【python】——列表推导式
LoveforPython_xh的博客
05-22 382
python——列表推导式
day7 列表的相关函数方法推导式 知识点总结
qq_57535164的博客
12-07 825
第七天 知识点总结 列表的相关函数、运算符、方法以及快速创建列表的表达式 ，三目运算符和元祖 一、列表的相关函数 1、max和min # max(序列) - 获取序列中最大的元素 # min(序列) - 获取序列中最小的元素 nums = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 20] print(max(nums)) print(min(nums)) # 要求：序列中的元素能够比较大小 2、sum 求和，（用于序列中所有的元素都是数字） # sum(数字序列) nums = [10
将两个列表数一一对应相加求和
weixin_75181665的博客
05-17 3674
这个示例假设两个列表的长度相同。如果你的实际需求中列表长度不一致，你可能需要根据具体情况进行处理。注意，两个列表的长度必须相同，否则会出现错误；或者必须在代码中处理掉这个问题。来对配对的元素进行相加操作。最终的结果将会是一个包含相加结果的列表。函数将两个列表的对应元素进行配对，并在列表推导式中使用了。也可以作一些减法，乘法，除法的运算；两个列表，将他们元素逐个相加。3.使用列表推导式或内置的。1.使用循环遍历索引。
python列表的相关操作、方法、推导式
yang_yang_heng的博客
06-16 419
一、列表相关操作 1.数学运算：+，* 语法： 列表1 + 列表2：将列表1和列表2中的元素合并产生一个新的列表 ***列表1 * N / N * 列表2 (N是正整数)***：将列表中的元素重复N次产生一个新的列表 list1 = [1, 2, 3] list2 = [10, 20, 30] list3 = [1, 2, 3] print(list1 + list2) print(list1 * 3) 2.比较运算 1）== 和 != is 和 == 的区别： is判断的是地址是否相等 ==判断的是两
python-基础知识之三元表达式、列表推导式、生成器表达式
lmw的博客
02-01 654
一、三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SS' if name == 'PDD' else 'ZZ' print(res)二、列表推导式 #1、示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #2、语
【python】for循环与列表推导式的使用与区别--Leetcode刷题有感
weixin_44863977的博客
09-06 751
刷Leetcode基础题时对python语法中列表推导式和for循环的一些深入理解。
python1_2列表（3）列表推导式
weixin_45601162的博客
03-16 554
for循环： # for循环 x = [] # 空列表 for i in range(10): # 取不到10 x.append(i) # print(x) print(x) 如图所示1。 列表推导式 # 列表推导式 b = [i for i in range(1, 11)] # 从range()中取出i c = [i**2 for i in range(1, 11)] ...
Python中列表推导式
04-22
### Python 列表推导式的用法与结构 #### 基本概念 列表推导式（List Comprehensions）是 Python 中的一种简洁语法，用于从现有可迭代对象中快速生成新的列表。相比于传统的循环语句，列表推导式不仅减少了代码量，还提高了执行效率[^5]。 --- #### 语法结构 列表推导式的基本形式如下： ```python [expression for item in iterable if condition] ``` - `expression`: 表达式，指定如何转换当前元素。 - `item`: 可迭代对象中的单个元素。 - `iterable`: 已有的可迭代对象（如列表、元组、字符串等）。 - `if condition` (可选): 条件判断，仅保留满足条件的元素。 --- #### 示例：基本列表推导式 以下是一个简单的例子，演示如何使用列表推导式生成平方数列表： ```python numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squares = [x**2 for x in numbers] print(squares) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25] ``` --- #### 示例：带条件的列表推导式 可以加入条件过滤掉不满足需求的元素。例如，只保留偶数的平方： ```python even_squares = [x**2 for x in numbers if x % 2 == 0] print(even_squares) # 输出: [4, 16] ``` --- #### 示例：多层嵌套的列表推导式 对于复杂的嵌套数据结构，也可以通过嵌套的方式实现扁平化或其他操作。例如，给定一个多维数组，将其展平为一维数组： ```python matrix = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] flattened = [num for row in matrix for num in row] print(flattened) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6] ``` --- #### 示例：使用多个可迭代对象 如果需要同时遍历两个或更多可迭代对象，可以通过 `zip()` 函数实现同步迭代。例如，将两列表中的元素相加： ```python list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] sum_list = [a + b for a, b in zip(list1, list2)] print(sum_list) # 输出: [5, 7, 9] ``` --- #### 示例：复杂表达式 可以在 `expression` 部分编写更复杂的逻辑。例如，将字符串列表中的每个单词首字母大写： ```python words = ['apple', 'banana', 'cherry'] capitalized_words = [word.capitalize() for word in words] print(capitalized_words) # 输出: ['Apple', 'Banana', 'Cherry'] ``` --- #### 数据清洗中的应用 列表推导式常用于清理和预处理原始数据。例如，去除字符串列表中的空白字符并转为小写： ```python raw_data = [" Apple ", "BANANA ", " cherry"] cleaned_data = [word.strip().lower() for word in raw_data] print(cleaned_data) # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry'] ``` --- #### 性能优势 列表推导式相较于普通的 `for` 循环具有更高的执行效率，因为它是以内置 C 语言的速度运行的。这种特性使得它非常适合大规模数据处理任务。 --- ### 注意事项 尽管列表推导式功能强大，但在涉及极其复杂的逻辑时可能会降低代码的可读性。此时应考虑拆分为常规函数调用或多步操作[^4]。 ---
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