Django中使用celery完成异步任务

本文详细介绍了如何在Django项目中整合Celery,包括创建项目、配置环境变量、编写任务、视图及URLs,以及运行项目和worker的过程。通过实际案例,帮助读者掌握异步任务处理技巧。

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一,创建Django项目及celery配置

        1,创建Django项目

               1>打开终端输入:django-admin startproject TestCelery 创建django项目('TestCelery'是项目名称)

                2>进行TestCelery在终端输入指令:django-admin startapp testcelery 创建应用('testcelery为应用名称')

        2, 为celery设置环境变量

                1>项目中在TestCelery中创建celery.py文件(与setting.py同级)输入以下内容:          

from celery import Celery
from django.conf import settings
import os

# 为celery设置环境变量
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'TestCelery.settings')

# 创建应用
app = Celery('testcelery')

# 酸配置应用
app.conf.update(
    
    # 本地Redis服务器
    BROKER_URL='redis://127.0.0.1:6379/2',
)

app.autodiscover_tasks(settings.INSTALLED_APPS)

                  2>当前项目目录如下图所示:

                                 

 

二,创建任务tasks,编写视图View及urls

       1, 在testcelery应用中新建tasks.py文件,并写入要进行处理的任务:          

from TestCelery.celery import app
from time import sleep


@app.task
def start_running(nums):

    print('***>%s<***' %nums)
    print('--->>开始执行任务<<---')
    for i in range(10):

        print('>>'*(i+1))
        sleep(1)
    print('>---任务结束---<')

        2,编写view视图,并写入调用client的方法

from django.views import View
from django.http import HttpResponse
from .tasks import start_running
from time import sleep

# Create your views here.


class IdexView(View):

    def get(self, request):

        print('>=====开始发送请求=====<')
        for i in range(10):

            print('>>',end='')
            sleep(0.1)

        start_running.delay('》》》》》我是传送过来的《《《《《')
        return HttpResponse('<h2> 请求已发送 </h2>')

      3,编写testcelery应用的usrls

from django.conf.urls import url
from .views import *

urlpatterns = [

    url(r'^$', IdexView.as_view()),
]

       4,当前项目目录如下图所示:

三,运行项目,开启worker

        1, 运行项目在当前项目下输入启动服务指令:python manager.py runserver,出现如下图所示即代表运行成功:

        2,开启worker另在当前项目下另打开一个终端,输入指令: celery -A TestCelery worker --loglevel=DEBUG,启动后如下如示:

        3,调用任务

  1>打开浏览器,输入http://127.0.0.1:8000/send/  进行访问

            2> woker监听到任务请求时,就会执行耗时任务,如下图所示:

        

 

 

转载于:https://my.oschina.net/Kuture/blog/1611371

### 在 Django使用 Celery 执行异步任务的教程 在 Django 项目中集成 Celery 来执行异步任务是一项常见需求。以下是实现这一目标的具体方法和注意事项。 #### 1. 安装依赖 首先,确保安装了必要的依赖库。可以通过以下命令完成安装: ```bash pip install celery redis django-celery-beat django-celery-results ``` 这些包的作用分别是: - `celery`:核心任务队列库。 - `redis`:作为消息代理(broker)[^1]。 - `django-celery-beat`:用于定时任务调度。 - `django-celery-results`:用于存储任务结果。 #### 2. 配置 CeleryDjango 项目的根目录下创建一个名为 `celery.py` 的文件,并添加以下代码: ```python import os from celery import Celery # 设置 Django 环境变量 os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'your_project.settings') app = Celery('your_project') app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY') app.autodiscover_tasks() ``` 在 `__init__.py` 文件中导入该模块以确保 Celery 应用被正确加载: ```python from .celery import app as celery_app __all__ = ('celery_app',) ``` #### 3. 配置 Django 设置 在 `settings.py` 文件中添加以下配置项: ```python CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0' CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0' CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json'] CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json' CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' CELERY_TIMEZONE = 'UTC' ``` 上述配置指定了 Redis 作为消息代理和结果后端[^1]。 #### 4. 创建任务 在应用目录下创建一个名为 `tasks.py` 的文件,并定义一个简单的任务: ```python from celery import shared_task @shared_task def add(x, y): return x + y ``` #### 5. 启动 Celery Worker 在终端中运行以下命令以启动 Celery 工作进程: ```bash celery -A your_project worker -l info ``` 如果需要使用多线程模式,可以指定 `-P prefork` 参数。注意,某些情况下可能会遇到 `ValueError: not enough values to unpack` 错误[^2],这通常与任务处理逻辑有关,需检查任务函数的输入参数是否正确。 #### 6. 调用任务 在视图或其他地方调用任务: ```python from your_app.tasks import add result = add.delay(4, 6) print(result.get()) # 输出 10 ``` 通过以上步骤,即可在 Django 项目中成功使用 Celery 执行异步任务
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