选用哪个模型综合考虑计算资源与优化结果与精度要求万物皆辩证 抉择需权衡✅，但可减少冗余计算，适用于需要高精度特征的任务，例如消化道图像中的。✅，但具有轻量化版本，可在计算量受限的情况下使用。✅，远小于 ViT 和 Deformable Attention，非常适合。

来自于CMC-A Review of the Application ofArtificial Intelligence in Orthopedic Diseases

GraphPad 最新版本拥有最新的气泡图，能够直接通过表示位置（x 和 y 坐标）、颜色和尺寸变量的原始数据即可创建气泡图。Prism 可以轻松地将数据转换为简洁优美的、达到出版质量的图表，并提供多种自定义图形（从色调搭配到如何组织数据）的方法，Prism 还支持导出几乎任何格式的文件。GraphPad Prism 就是为生物科研统计作图而生的一款数据处理绘图软件，它不仅能分析数据，还能快速作图，简直是科研人的福音！拼dd上看到卖prism的终身包。

为什么不能插入文档。

尽管如此，由于基本GAN合成的图像的质量和分辨率难以保证，所实现的基本GAN也不能被认为是先进的。例如，一个分类模型可以在一个数据集上显示出非常高的准确率，但是数据集中可能存在数千个重复的合成图像，这些图像被正确分类。例如，适合小型数据集的GAN，如StyleGAN2-ADA[463]，独立的空间和外观变换模型[59]，以及扩散概率模型，如3D-DDPM[60]。通过计算模型的FLOPs和参数个数，可以定量评价模型的复杂度，并进行进一步的比较。然而，在这些主流模式和对象之外，还有许多未开发的研究潜力。

传统的摄像机是在常见光的亮度下拍摄，而医疗术野摄像机是应用在无影灯下，它能够在高亮光下保持成像清晰，真实色彩还原，保证创口真实性，其亮度是常见光的好几倍，所以传统摄像机下，一般会出现白斑，水波纹等情况出现，而导致无法使用。医疗术野摄像机是医院手术室专用的医用摄像机，比传统摄像机清晰度更高，用于辅助医生的工作，有助于提高精确度，也能实现手术示教，有助于提高医院医学教育，进行学术交流。6.支持普通模式和无影灯模式，增强亮度调节，在不同无影灯状态下，不同的光照下，调节图像亮度功能。

常见优化方法（举例）Optimizer algorithms

常用多模态医学影像融合数据集

迁移学习方法分类——面向应用

领域自适应相关内容梳理

本文转自：清华大数据软件团队官方微信公众号我爱数学 也爱音乐数学是工具 也是语言 吴军在《数学之美》中把高深的数学原理讲得通俗易懂 更让人学到思考问题的方式——化繁为简 用数学去解决工程问题 跳出固有思维不断去思考创新正确的模型也可能收到噪音干扰 而显得不准确 这时不应用一种凑合的方式去弥补 而是要找到噪音的根源生活不止解决问题 还有感官体验到的美和超越认知的魅力有人说 数学是极致的理性 艺术是极致的感性 并不认同数学的表象是理性 数学的内核是艺术 数学艺术的表达方式是公式和定理

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深度学习相关基础及框架/代码工具编程语言：Python其他Python包：Numpy（维度数组与矩阵运算）、Pillow(图像处理标准库)深度学习算法：Linear、LeNet、ResNet|知乎、LSTM|知乎、Seq2Seq等理解机器学习类似人的学习，即归纳和演绎过程；寻找最优Function；深度学习利用神经网络来增强对复杂任务的表达能力。机器学习算法三要素要素作用假设空间模型假设或表示优化目标评价或损失函数Loss寻解算法优化/求解算法

深度学习之图像分类理论及框架/代码工具编程语言：Python其他Python包：Numpy（维度数组与矩阵运算）、Pillow(图像处理标准库)深度学习算法：Linear、LeNet、ResNet|知乎、LSTM|知乎、Seq2Seq等理解分类本质：找到最优算法，让机器能分清每个类型某物的照片。是基于图像的分类任务。分割、检测等都可归为图像分类问题。二分类、多分类、多标签#mermaid-svg-ScovcKLP916xL6xe .label{font-family:'trebuchet