chongminglun的博客

概述雪中悍刀行作为现象级的网文，电视剧版即将上映，作为曾经的一员“妖孽”书粉，按捺不住想做点啥。最近在研究知识图谱，就以此为契机展开相关研究吧。本文将基于简单共现关系，编写 R 代码从纯文本中提取出人物关系网络，并用 networkD3 将生成的网络可视化。共现： 顾名思义，就是共同出现，关系紧密的人物往往会在文本中多段内同时出现，可以通过识别文本中已确定的人名，计算不同人物共同出现的次数和比率。当比率大于某一阈值，我们认为两个人物间存在某种联系。由于共现概率比值的计算方法较为复杂，本文只使用最

当我们拿到一系列连续的时间序列数据（比如气候数据，利率数据等），可以用日历图来直观的显示数据的变化程度，而在R中有多种方式可以实现日历图。首先日历图有两种，一是以年为整体单位，一是像我们常用的日历一样以月为单位。在本文中，以年为单位的日历图我们使用基于ggplot2衍生的ggTimeSeries包两种函数作图，以月为单位的日历图我们使用ggplot 和openair包两种方法作图数据说明年日历图数据数据说明：美国2016年1月1号到2020年12月31号的十年期国债收益率数据数据来源：https:

数据可视化练习-用powerBI生成自动播放的动态排行榜前言1. 前期准备：账号注册及软件下载2、数据获取及预处理3、可视化效果搭建4、发布共享其他前言最近在B站很流行各种动态排行榜视频，动态排行榜制作源代码来自一位大神基于d3.js做的一个将历史数据排名转化为动态柱状图图表的数据可视化项目，但原项目中的图表在网页上是一次性运行，除非实时录屏，否则在其他电脑上需重做，无法直接分享，本人新入数据...

聚类：圆形树状图library(ape)hc = hclust(dist(mtcars))plot(as.phylo(hc), type = "fan")决策树library(rpart) library(rpart.plot)model<- rpart(label ~ sd+Q25+IQR+sp.ent+sfm+meanfun+mode,

1、全国主要城市总人口动态排行榜2、成都二手房分析3、A股指数PB(市净率）驾驶舱

主成分分析原理见： http://blog.sina.com.cn/s/blog_14154cb430102xjcc.html主成分分析（principal component analysis,PCA）是一种降维技术，把多个变量化为能够反映原始变量大部分信息的少数几个主成分流程环节为：1、数据预处理。数值型，去缺失值，2、主成分计算。3、判断要选择的主成分数目。4、选择并解释主成分。...

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