2017经济2017经济

目前人民币尚未自由兑换,资本和金融项目未开放,大举做空人民币的条件尚未成熟。但条件正在积累:1、肉食者们为了加入SDR正在考虑人民币自由兑换,为资本大规模外流敞开大门;同时维持人民币汇率稳定甚至升值,让出口继续承压,贸易顺差萎缩。2、低迷的经济逼迫央行继续宽松,降低存款准备金率甚至加码印钞票以维系脆弱的信贷链条,延长导火索。3、随着时间推移,美国经济稳步复苏,美元稳步加息;而欧洲经济二次触底企稳,也进入升值周期。最多2年时间,人民币货币总量M2会直逼150万亿(每年必须增长13%以上才能维持地方债和地产泡沫,否则会出事),外汇储备还是3万多亿美元,存款准备金率降至15%以下,存款保险已经实施,注册制也已经出台,一切条件都已具备。届时,一旦美元大幅滚动加息,欧洲跟随加息,资本大规模外流,M2萎缩,印钞票加码,人民币还有价值吗?如果国内不彻底改革,最晚2017年就可以看到,最快2016年看到。目前的楼市已经见顶,只是下跌中偶尔受到政策刺激出现反弹;地方债也亟待央行的宽松政策来维持,庞氏融资的借新还旧需要M2每年增长13%以上。所以,即便不出现资本大规模外流,只要贸易顺差增长不力,那么央行必须降存准或印钞票来输血信贷,这对人民币汇率而言是温水煮青蛙。所以,如果不加码改革,时间越往后推移,积聚的风险越大。甚至不需要资本大规模外流就能把自己玩死。
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值