您计算机上的某个程序已损坏了您对Internet Explorer 默认搜索提供程序的设置

本文介绍了解决Internet Explorer中搜索范围功能异常的方法。首先尝试重置IE浏览器,若问题依旧,检查并调整注册表中HKEY_CURRENT_USER和HKEY_LOCAL_MACHINE下SearchScopes项的权限设置。
正常情况下,该问题是可以通过重置IE浏览器来解决的,如果在我们重置之后问题仍然存在,那么很有可能是相关注册表键值被安全软件管理或者被其他程序所破坏。

如果使用第三方优化工具对系统进行清理或者优化的操作,比较容易导致问题发生。

请新建一个管理员账户,确认在新账户中是否有同样的问题,来判断是问题账户本身的问题,还是系统出现了问题。

如果新账户中没有问题,请登录到问题账户中,在regedit.exe中定位到下面的项:

HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Internet Explorer\SearchScopes

右键点击SearchScopes并点击“权限”,确认当前账户是否有对该账户完全控制“允许”的,如果不是的话,请修改权限。然后依次确认该项下的子项的权限。

恢复这些权限之后,再次尝试重置IE浏览器,勾选“删除个性化设置”后完成重置,确认是否能够解决问题。

如果新建账户也存在同样的问题,那么请检查下面这个项的权限,确认Administrators组是否有完全控制“允许”的权限。

HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Internet Explorer\SearchScopes
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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