CHNguoshiwushuang的博客

   这篇论文主要用来非对齐图像的增强，这里只简要介绍一下文章的idea。这篇文章主要有三个创新点，分别如下： 1、对U-net进行修改，增加提取全局特征进行学习。 2、对WGAN进行改进，可以自动调整其权重系数。 3、在生成器中添加可以学习特定风格的individual BN层。 下面进行详细介绍。    这篇文章主要还是对unpair的图像进行增强，属于弱监督学习的范畴。所以采用的基...

   这是2017 siggraph的一篇论文，寒假boss让我看这篇论文我没怎么看懂。最近在公司实习，发现该论文的成果已经移到手机端上了，效果还非常不错。这里我重新温习了一下这篇论文，发现有许多可以借鉴的地方，是一篇非常不错的论文，这里重新叙述一下，谈谈我的理解。    首先说一下这篇文章的整体思路，这篇文章对于图像增强的方法是，将图像首先做下采样，继续卷积下采样几次然后分别学习其全局特征和局...