[评论][随笔]莫叫“美女”太沉重

有观点认为文学界缺少美女作家,有美女作家群或能开启特定时代文学。但作者认为靠美丽脸孔发扬文学并不靠谱,如三毛、琼瑶等作家靠真诚文字吸引读者。当下年轻人不爱读文学作品有社会、时代因素,需找出原因对症下药,而非仅靠美女写作。

(http://woman.zaobao.com/pages/women220600b.html)

  哇!最近一阵子真够美女们忙的。刚刚让她们“献身”于美食,用自己的美丽身段做寿司的托架供食客品尝寿司,现在又有人邀请她们加入文学阵营,用美丽的样貌打动读者的心。

  是什么原因要请出“杨门女将”上阵,让“穆桂英”挂师呢?据《我们的文学界需要一些美女作家》(下简称《美女作家》)(注一)一文作者称,在文学产生的作者、作品、读者三因素中,我们缺少美女作家。或许有一个美女作家群的话,比如也有一个有着美丽又富有个性的脸孔的张小娴,就可能有许多年轻读者,进而可能开始一个特定时代的文学。

  不好意思,笔者并不认识张小娴那张漂亮脸孔,或许是本人不够年青的原因吧。但我认为,靠美丽的脸孔来发扬文学,有点搭不上界。早一些年我们时代(并不是很久以前)年青人爱读三毛、琼瑶,开始很久并没留意到作者是不是美女,只是被她们清新,真挚的文字打动,被她们书中的故事感动而穷追不舍,一本接一本地读,及到后来,才想进一步知道作者的事迹。三毛书中有许多照片,都很有个性,符合书中人物性格,但她绝非“美女”。琼瑶华贵大方,确实让人“眼前一亮”,但离“美女” 标准似乎还远一点,至少年龄上差了一些。但我们并未像“五四时期许多女生”那样,表现出极大失望。作家只要人品真诚,文字美丽流畅,言之有物,读者自然会喜欢的。

  据笔者所知,《美女作家》文中提到的刘半农那首著名“诗”,却是一首歌词,叫《叫我如何不想他》,那时尚没有“她”一字,后来刘半农去讲学,学生们一看(包括男学生),作者竟是一位“老头”,不禁有些惊奇,刘半农的朋友因此作一首打油诗揶揄他:“教我如何不想他,请进屋来喝杯茶。原来如此一老叟,教我如何再想他。”但无论如何,这首优美的歌还是一直流传。 (注二)

  《美女作家》一文中提到以前有些作家,写作时如何“穷”,“一边爬格子,一边吸烟,一边又咳嗽又吐血,患上末期肺痨”。我立刻想到曹雪芹,(但曹好像并不吸烟)。曹雪芹家道败落,于穷途潦倒中,抱病披阅十载,未及完稿身先亡,却给后人留下一部不朽巨著《红楼梦》。反观时下一些作家,以迎合世俗文化为能,作品虽然行畅一时,却经不起时间考验,不久既被人遗忘。究竟谁更能“青春常在”呢?

  我不反对美女们写作,也希望女作家个个花容月貌,但现今年青人不爱文学作品,尤其较少读华文文学作品,一定有更广泛深刻的社会、时代因素,只有找出真正原因并对症下药,才能推广文化市场;否则,全新加坡的美女都一齐来写作,也不一定能把文学宏扬光大。
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注一:
<文学界需要一些美女作家>(http://woman.zaobao.com/pages/women190600c.html)

注二:
  曾经听过这么一个故事。五四时期的一个男作家刘半农写过一首诗叫《教我如何不想她》,深受女学生欢迎。后来他到一所女校演讲,许多女生慕名而来,但是当见到了头发花白的刘半农后都大失所望。有个女生过后还写了一篇《原来是个老头子,教我如何再想他?》的散文或诗的作品,表现出极大的失望。可见无论哪个时代,无论对男生女生,大家首先都会被人的外表所吸引。 (<文学界需要一些美女作家>)

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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