《实体解析与信息质量》 - 3.1.4 ENRES 元模型

本文探讨了ENRES框架如何通过实体、属性和元组的概念来描述ER模型,详细介绍了三种不同类型的ER模型如何映射到ENRES框架,并特别强调了拓扑链接在解决社交网络中未标记身份问题的应用。


为了更好的描述ER模型,Malin和Sweeny(2005)发表了一篇关于名为ENRES的语义上的框架的文章,该框架并不算是真正意义上的ER模型。 它是由实体,属性,以及属性值元组(队列)等概念构成。关于实体引用中的元组概念,我们已经在第一章中阐明。

模型中的属性根据语义被划分为以下三类:

·        Personal – 与实体本身有关的属性

·        Locational – 与数据来源有关的属性

·        Social – 与实体间的联系有关的属性

这些属性之间可以有以三种关系:

·        实体 – 实体

·        元组 – 实体

·        元组 – 元组

除此之外,它还包含一个将任意元组映射到唯一的实体的“真实解析函数”(即我们在第一章所谈到的唯一引用假设)。

这篇文章中还提到如何将三种不同类型的ER模型映射到ENRES框架,这些类型分别为:

·        记录链接和去重,包括Fellegi-Sunter和SERF模型

·        基于位置的链接

·        社交链接和去重,我们会在第七章深入讨论该话题。

该框架还衍生出一种称为拓扑链接的ER模型,这种模型可以被用来解决社交网络中的未标记身份问题。

 

 

 

一、 内容概要 本资源提供了一个完整的“金属板材压弯成型”非线性仿真案例,基于ABAQUS/Explicit或Standard求解器完成。案例精确模拟了模具(凸模、凹模)金属板材之间的接触、压合过程,直至板材发生塑性弯曲成型。 模型特点:包含完整的模具-工件装配体,定义了刚体约束、通用接触(或面面接触)及摩擦系数。 材料定义:金属板材采用弹塑性材料模型,定义了完整的屈服强度、塑性应变等真实应力-应变数据。 关键结果:提供了成型过程中的板材应力(Mises应力)、塑性应变(PE)、厚度变化​ 云图,以及模具受力(接触力)曲线,完整再现了压弯工艺的力学状态。 二、 适用人群 CAE工程师/工艺工程师:从事钣金冲压、模具设计、金属成型工艺分析优化的专业人员。 高校师生:学习ABAQUS非线性分析、金属塑性成形理论,或从事相关课题研究的硕士/博士生。 结构设计工程师:需要评估钣金件可制造性(DFM)或预测成型回弹的设计人员。 三、 使用场景及目标 学习目标: 掌握在ABAQUS中设置金属塑性成形仿真的全流程,包括材料定义、复杂接触设置、边界条件载荷步。 学习如何调试和分析大变形、非线性接触问题的收敛性技巧。 理解如何通过仿真预测成型缺陷(如减薄、破裂、回弹),并理论或实验进行对比验证。 应用价值:本案例的建模方法分析思路可直接应用于汽车覆盖件、电器外壳、结构件等钣金产品的冲压工艺开发模具设计优化,减少试模成本。 四、 其他说明 资源包内包含参数化的INP文件、CAE模型文件、材料数据参考及一份简要的操作要点说明文档。INP文件便于用户直接修改关键参数(如压边力、摩擦系数、行程)进行自主研究。 建议使用ABAQUS 2022或更高版本打开。显式动力学分析(如用Explicit)对计算资源有一定要求。 本案例为教学工程参考目的提供,用户可基于此框架进行拓展,应用于V型弯曲
"C:\Program Files\Java\jdk-17\bin\java.exe" -Didea.launcher.port=54222 "-Didea.launcher.bin.path=D:\hadoop\IntelliJ IDEA Community Edition 2018.3.6\bin" -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath "D:\hadoop\Hadoop\target\classes;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\client\hadoop-client-api-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\client\hadoop-client-runtime-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\client\hadoop-client-minicluster-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\common\hadoop-kms-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\common\hadoop-nfs-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\common\hadoop-common-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\common\hadoop-common-3.1.4-tests.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-nfs-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-rbf-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-3.1.4-tests.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-client-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-httpfs-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-rbf-3.1.4-tests.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-client-3.1.4-tests.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-native-client-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-native-client-3.1.4-tests.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\mapreduce\hadoop-mapreduce-examples-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\mapreduce\hadoop-mapreduce-client-hs-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\mapreduce\hadoop-mapreduce-client-app-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\mapreduce\hadoop-mapreduce-client-core-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\mapreduce\hadoop-mapreduce-client-common-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\mapreduce\hadoop-mapreduce-client-shuffle-3.1.4.jar;D:\hadoop\hadoop-3.1.4\share\hadoop\mapreduce\hadoop-mapreduce-c
05-07
<think>好的,我现在需要帮助用户解决Hadoop 3.1.4的启动命令配置问题,特别是关于JDK 17和IDEA Community Edition 2018.3.6的classpath路径分析。首先,我得回顾一下用户提供的引用内容和之前的问题。 用户提到了几个关键点:Hadoop运行配置问题、启动命令的构成,以及classpath路径分析。引用中提到了ClassNotFoundException,JAVA_HOME未设置的问题,还有修改hadoop-env.sh和yarn.application.classpath的配置。此外,用户还提到了完全分布式环境的搭建步骤,比如移动和解压安装包,配置workers文件和环境变量。 首先,ClassNotFoundException通常和类路径有关,可能是驱动类没找到,或者打包的jar文件没有正确包含所需的类。用户使用JDK 17,需要注意Hadoop版本是否兼容,因为Hadoop 3.1.4可能对JDK 17的支持有限,官方文档可能推荐的是JDK 8或11。这时候可能需要确认兼容性,或者调整JDK版本。 接下来是启动命令的配置。Hadoop启动通常通过start-dfs.sh和start-yarn.sh,这些脚本会读取Hadoop的配置文件,比如hadoop-env.sh,里面需要正确设置JAVA_HOME。用户提到使用JDK 17,所以必须确保hadoop-env.sh中的JAVA_HOME指向正确的JDK路径,例如export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk-17。如果路径错误,会导致JAVA_HOME找不到,从而引发各种错误。 关于classpath,用户需要运行hadoop classpath命令获取路径,并将结果添加到yarn.application.classpath的配置中。这确保YARN能够找到所有的依赖库。同时,如果用户使用IDEA进行开发,需要确保项目中的classpath配置正确,包括Hadoop的库和JDK 17的版本。IDEA 2018.3.6可能较旧,可能需要检查是否支持JDK 17,或者是否需要升级插件。 另外,用户的环境变量配置在/etc/profile.d/my_env.sh中,需要确认Hadoop和JDK的路径是否正确设置,并且通过source命令使其生效。同时,workers文件中的节点名称是否正确,比如master、slave1、slave2是否实际的主机名对应,SSH免密登录是否配置,这些都是启动分布式环境的关键步骤。 可能用户遇到的错误包括:ClassNotFoundException(类路径问题)、JAVA_HOME未设置(环境变量或配置文件错误)、或者节点通信问题(workers配置或SSH问题)。需要一步步检查这些方面,确认每个配置项的正确性。 最后,用户可能需要了解如何在IDEA中配置Hadoop项目,添加正确的依赖库,并设置运行参数,确保打包后的jar包含所有需要的类,并且Hadoop的classpath正确指向这些依赖。同时,考虑到JDK 17的新特性,比如模块化系统,可能需要调整Hadoop的启动脚本或依赖项,避免不兼容的问题。</think>### Hadoop 3.1.4 启动命令配置详解(JDK-17 + IDEA 2018.3.6) #### 一、核心配置项分析 1. **JAVA_HOME配置** 修改 `$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh` 文件,明确指定JDK-17路径: ```bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk-17 ``` 若未配置,会触发 `Error: JAVA_HOME is not set` 错误[^2]。 2. **Classpath动态获取** 运行 `hadoop classpath` 获取当前Hadoop类路径,输出结果需添加到 `yarn-site.xml` 的 `yarn.application.classpath` 配置项中: ```xml <property> <name>yarn.application.classpath</name> <value>/opt/module/hadoop-3.1.4/etc/hadoop:/opt/module/hadoop-3.1.4/share/hadoop/common/lib/*:...</value> </property> ``` 该路径包含Hadoop核心库和第三方依赖[^3]。 3. **IDEA项目配置要点** - 确保 `pom.xml` 中Hadoop依赖版本集群版本一致(3.1.4- 设置编译兼容性为JDK-17: ```xml <properties> <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target> </properties> ``` #### 二、典型启动命令结构 完整作业提交命令示例: ```bash hadoop jar your-job.jar com.example.MainClass \ -D mapreduce.job.queuename=default \ /input/path /output/path ``` - `hadoop jar`:Hadoop执行入口 - `-D` 参数:动态配置MapReduce参数 - 末尾参数:程序自定义输入输出路径 #### 三、JDK-17兼容性问题 需注意: 1. Hadoop 3.1.4 官方支持最高JDK11,使用JDK-17需重新编译Hadoop源码: ```bash mvn clean package -Pdist,native -DskipTests -Dmaven.javadoc.skip=true -Djava.version=17 ``` 2. 若出现 `UnsupportedClassVersionError`,需检查IDEA的编译输出目标版本设置 #### 四、调试技巧 1. **环境验证命令**: ```bash # 检查JAVA_HOME echo $JAVA_HOME # 验证Hadoop类路径 hadoop classpath ``` 2. **日志定位**: - NameNode日志:`$HADOOP_HOME/logs/hadoop-*-namenode-*.log` - YARN日志:通过 `yarn logs -applicationId <app_id>` 获取
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