项目实训-千寻-项目开工

        千寻,一个致力于最人性化的大学生同校互助平台。
        手指点点团队,一个有梦想的团队。
        千寻,不仅仅是一个软件实训项目,更是承载着手指点点团队,“写出真真正正有意义的项目,实实在在方便用户”的渴望。
        一个崭新的开始。


        1.成员分工确认
        项目正式开工之前,我们对于成员的具体分工,进行了再次确认。这毕竟不是一个简单的项目,因此,合理的分工显得尤为重要。我们根据之前对于项目的规划,将整个项目的实现分成了两个部分:客户端与服务端。其中,服务端由一位成员编写,客户端由两位成员编写。至于文档,则由大家共同完成。此处仅仅是确认分工,因此不再对分工的具体内容详细阐释。每个人都明确了自己的任务后,一切开始有条不紊地进行。
        2.基本项目搭建
        首先是项目的开发环境搭建,装数据库、Tomcat、SDK……算是忙了一下午,总算是把环境配置好了。不说了,百度上的相关教程我们不知看了多少遍,甚至都快倒背如流了。
        (1)服务端:
            作为一个开端,不能弄得太复杂。因此,服务端先从创建普通的JavaEE工程开始。我们使用Intellij IDEA创建了WEB项目,并进行了初始化工作。然后,我们启动Tomcat服务器运行项目,非常成功。至于SSH框架的引入,那是后面的事情了。
        
        (2)安卓端:
            安卓端使用Android Studio开发,总之,先new一个项目再说。我们给项目确定好包名(应用ID),然后新建了一个最简单的HELLO WORLD程序。
        
            然后,我们打开手机的开发者模式,连接手机进行调试。看到手机屏幕上显示出"HELLO WORLD"字样时,我们确实非常开心。
        3.GitHub初始化
        注册好了GitHub账号,接下来就把项目放上去吧。这里确实费了一些周折。原来提交项目需要本地先安装git。装好之后,我们在项目根目录创建了git仓库,然后对项目进行了commit。之后,配置GitHub的账户信息,然后分享项目到GitHub。登录GitHub查看,项目已经提交成功了。
        

        
        4.总结
        虽然仅仅是进行了一些准备工作,但是我们却从中学到了很多东西。尤其是GitHub的使用,非常方便的团队项目管理工具,我们目前虽然只是看到了冰山一角,但是在整个开发过程中,我们一定会用好这个工具的。接下来的开发,我们一定会加倍努力。
        5.附录
        (1)代码GitHub
            服务端:https://github.com/yushulinfeng/QianXun_Server.git
            客户端:https://github.com/yushulinfeng/QianXun_Android.git
        (2)成员博客
            http://blog.youkuaiyun.com/pretty_moon 
            http://blog.youkuaiyun.com/yushulinfengprc
            http://blog.youkuaiyun.com/zhudizhu


        千寻,将在这里起航,驶向远方。

转载于:https://my.oschina.net/yslf/blog/891348

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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