CCNA实验1 交换与vlan

本文详细介绍了使用VLAN技术如何在局域网中划分广播域,通过将不同PC机分配到不同的VLAN中,有效隔离了广播流量,避免了网络资源的浪费。具体操作包括配置交换机端口进入访问模式并指定VLAN ID,从而实现在不同VLAN之间的隔离。同时,阐述了VLAN技术在实际网络部署中的重要意义。

实验采用PacketTracer,实验拓扑如下:

连接方式为 :

PC0 <--> F0/1
PC1 <--> F0/2
PC2 <--> F0/3
PC3 <--> F0/4

PC0 -> 192.168.1.100 255.255.255.0
PC1 -> 192.168.1.101 255.255.255.0
PC2 -> 192.168.1.102 255.255.255.0
PC3 -> 192.168.1.103 255.255.255.0

步骤1

交换机不做任何配置,就可以实现PC之间相互能ping通,这个很好理解。交换机可以地址学习。这里就实现了交换功能。

步骤2:

进入交换机console口

switch#enable
Switch#configure terminal
Switch(config)#interface fastEthernet 0/1
Switch(config-if)#switchport access vlan 100
Switch(config-if)#exit
Switch(config)#interface fastEthernet 0/2
Switch(config-if)#switchport access vlan 100

Switch#show vlan brief

VLAN Name                             Status    Ports
---- -------------------------------- --------- -------------------------------
1    default                          active    Fa0/3, Fa0/4, Fa0/5, Fa0/6
                                                Fa0/7, Fa0/8, Fa0/9, Fa0/10
                                                Fa0/11, Fa0/12, Fa0/13, Fa0/14
                                                Fa0/15, Fa0/16, Fa0/17, Fa0/18
                                                Fa0/19, Fa0/20, Fa0/21, Fa0/22
                                                Fa0/23, Fa0/24
100  VLAN0100                         active    Fa0/1, Fa0/2
1002 fddi-default                     active    
1003 token-ring-default               active    
1004 fddinet-default                  active    
1005 trnet-default                    active  
上述步骤把Fa0/1 Fa0/2划到了VLAN 100中,这时PC0可以ping通PC1,PC2可以ping通PC3。PC0却ping不通PC2,PC3 等等。

这里就实现了利用VLAN分割广播域。

一般会把不用VLAN里面的PC机IP地址设定为不同的网段。

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法旨在应对电力系统中源荷不确定性带来的挑战,过构建分布鲁棒优化模型,有效处理多源输入下的动态最优潮流问题,提升系统运行的安全性和经济性。文中详细阐述了模型的数学 formulation、求解算法及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现应用。该研究属于电力系统优化调度领域的高水平技术复现,具有较强的工程实用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度的工程技术人员,尤其适合致力于智能电网、鲁棒优化、能源调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于电力系统多源环境下动态最优潮流的建模求解;②支撑含可再生能源接入的电网调度决策;③作为鲁棒优化方法在实际电力系统中应用的教学科研案例;④为IEEE118节点系统的仿真研究提供可复现的技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注不确定变量的分布鲁棒建模、目标函数构造及求解器调用方式。读者应具备一定的凸优化和电力系统分析基础,推荐配合YALMIP工具包主流求解器(如CPLEX、Gurobi)进行调试扩展实验
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