试用Redis

本文介绍Redis作为NoSQL数据库的基本操作,包括键值存储、原子增减、设置生存时间等,并解释如何通过原子操作解决并发问题。

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Redis进行键值存储,通常被称为NoSQL数据库。键值存储的本质是存储数据,然后把这个数据和一个关键字映射起来。可以根据关键字来获得被存储的数据。


使用命令SET来存储数据,如果该关键字已经存在,以前的值将被覆盖,无视类型,以前设置的存活时间也将被重置。

可选参数:EX设置以秒为单位的过期时间,PX设置以毫秒为单位的过期时间,NX如果key不存在的话将被存储,XX只有key存在的情况下被存储。

返回值:如果设置成功将返回ok,如果失败返回空。

set将数据“fido”存储在键值“server:name”上:

SET server:name "fido"

获取刚刚存储的数据:

GET server:name


SETNX(set if not exists)命令,它的行为和SET一样,唯一不同就是只有在key不存在的情况下,才会起作用 。

返回值:如果设置成功返回1,否则返回0


删除数据使用DEL命令,DEL key1 key2 ...keyn。如果给定的key不存在,将不进行任何操作。该命令返回值为被删除的条数。

返回值:如果有一个或多个被删除,将返回大于0。如果一个也没删除将返回0。


INCR,DEXR命令对数字数据进行原子增长或减少INCR key ,INCRBY key integer,DECR key integer,DECRBY key integer。如果key不存在或key对应的数值类型不是数字类型,会把key的值先置为0然后在进行增加或减少(这里有个问题如果数值类型不是数字会报错,和文档说的不一样)。最大值64位有符号integer

返回值:改变后的数值。


SET aNumber 10
INCR aNumber    =>11
INCR aNumber    =>12
DEL aNumber
GET aNumber      =>nil
INCR aNumber     =>1

我们明明可以通过如下操作来达到INCR的效果

x = GET aNumber

x = x+1

SET aNumber x

没错,当客户端只有一个时,这么做完全没有问题,如果有两个时会发生什么呢?

客户a端获得aNumber为10

客户b端获得aNumber为10

客户a进行加一操作此时aNumber为11

客户b进行加一操作此aNumber为11

其实我们希望结果是12,但实际上它是11!因为如上操作不是原子操作,使用INCR命令就可以避免这种问题发生。Redis针对不同的数据类型,提供了许多类似的原子操作命令。


EXPIRE命令设定某个键值对的存活时间,EXPIRE key secondes。过了指定时间将被自动删除。

返回值:设置成功返回1,否则返回0

TTL来查看键值对剩余存活时间,TTL key。

返回值:如果一个key没有时间限制,将返回-1,如果一个key不存在将返回-2。

 SET resource:lock "Redis Demo"
 EXPIRE resource:lock 120
120秒后resource:lock将被删除。

 TTL resource:lock => 113
  // after 113s
 TTL resource:lock => -2
-2意味该关键字不存在了,-1意味该关键字不会过期。如果对某个键值重复设值他的ttl将被重置。

 SET resource:lock "Redis Demo 1"
 EXPIRE resource:lock 120
 TTL resource:lock => 119
 SET resource:lock "Redis Demo 2"
 TTL resource:lock => -1




内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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