kestiny的专栏

LangChain是一个用于构建大语言模型（LLM）应用的开发框架，支持链式调用、记忆管理、工具集成等。LangChain大幅降低了LLM应用开发门槛，确实是相当简单易用。并且为我们快速替换LLM提供了非常便利的基础。

情感分析”问题，是指我们根据一段文字，去判断它的态度是正面的还是负面的。电商评论分析社交媒体舆情监控客户服务质量评估维度传统方法LLM方法开发速度慢（需数据收集+训练）快（即时API调用）准确率领域内高，跨领域低泛化性强，领域适应快硬件需求CPU即可运行小模型需要GPU/API调用适用场景固定领域的大规模分析灵活需求、小样本场景成本前期训练成本高，后期推理成本低按API调用次数计费。

Function Calling 通过让AI模型无缝调用外部工具或服务，扩展其能力边界，实现从意图识别到执行落地的闭环，将大语言模型转化为可编程的智能执行中枢。

通过本文，你已经完成了一个智能聊天机器人的开发，从环境配置到核心代码实现，再到功能扩展。成果实现了一个基于 DeepSeek API 的智能聊天机器人。支持多轮对话和基本的错误处理。改进方向添加图形用户界面（GUI），提升用户体验。集成更多功能，如语音输入/输出、知识库查询等。优化性能，支持高并发请求。希望这篇文章能为你提供清晰的开发思路和实用的代码示例。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言！

DeepSeek API 是一个强大的自然语言处理工具，提供了文本生成、语义分析、对话系统等功能。无论是开发智能客服、聊天机器人，还是进行文本分析与生成，DeepSeek API 都能为你提供强大的支持。本文将带你从零开始，一步步完成 DeepSeek API 的接入，并编写你的第一个 AI 程序。通过本文，你已经完成了从注册 DeepSeek 账号到编写第一个 AI 程序的完整流程。DeepSeek API 的功能远不止于此，你可以继续探索其文档，尝试更多高级功能，如对话系统、语义分析等。

　　线性回归是机器学习领域里研究最多的算法，至今已有200年研究历史了。线性回归　　线性回归可用一条线表示输入值X和输出值Y之间的关系，这条线的斜率的值，也叫系数。最简单的线性回归可表示为y=ax+b。机器学习的目的就是给定数据样本(x,y),利用学习得到a，b。得到a和b后，就可以给定已知的x求出未知的y，这就是机器学习的目的和意思。 　　进而我们可以推广到多个变量的情况，求得对于...

Logistic回归是一种广义的线性回归，他是一种分类分析方法。Logistic大概也是最常用的分类方法之一。sigmod函数　　Logistic中因变量为二分类变量，某个概率作为方程的因变量估计值取值范围为0或者1，因此我们需要一个具有此性质的函数，于是，sigmod函数就进入了我们的视野。 　　sigmod函数的原型为： 　　当x=0时，sigmod函数的值为0.5；随...

k-近邻算法（简称kNN）是易于理解和实现的算法，也是非常容易掌握的一种机器学习算法。本文是学习Machine Learning in Action一书的成果，在此向著作此书的Peter Harrington 致敬。01 什么是kNN　　简单说，kNN算法采用计算不同特征值之间的距离进行分类的算法。kNN算法的模型就是整个训练数据集。当需要对一个未知数据实例进行预测时，kNN算法...

在上一篇博客Python界面库-PyQt5初探中留了一个坑，那就是如何利用Qt的Designer设计出的UI文件。本篇博客就来研究这个问题。请注意：这里只是讲如何使用Ui文件，而不会讲如何设计Ui文件，如何需要学习如何设计Ui的话，请移步到Qt5 GUI编程之类的话题去。一、Qt的方式    使用过Qt，尤其是在visual studio中使用过Qt的应该知道，在编码的过程中Qt会对一些特殊文件进行

也许因为本人经常 项目的问题，用到一个新的语言，不能写界面有种莫名的心慌，于是打算研究下Python的UI库。 首先是看了Python的事实上的标准UI库-tkinter，说实话，太丑了太难用了（个人感觉哈，原因后面说）。然后网上了解了情况，发现有PyGTK、wxPython、PyQt等等一大堆的库，各有各的好，各有各 的优势。等等，我看到了什么，PyQt？没错，真的是Qt的Python实现。看过

最近在玩Python，以此记录学历的一些东西，也算是激励自己吧。Python安装Python的截止目前最新版本是3.6.1，这里直接就安装最新版本了。 安装过程如下：这里我去除了不想用的部分，各位看官可以根据自己的需求进行选择 下一步：这里一定要勾选上Add Python to environmentvariable，意思是把Python加入到系统的环境遍历里，这样我们就可以直接在编辑器中访问了

接上篇。 　　爬虫程序的核心，爬虫天眼查的公司信息类TianYanCha已经完成了，并且验证可以工作，但是给不是专业方面的人用的话，还要安装Python解释器，还没有界面是挺麻烦的，于是就想写一个简单的界面，然后打包成可执行程序给女票用。tkinter界面　　由于我的界面要求很简单，只是输入两个文件路径，一个实时输出信息的文本框，于是没有选择其他的Python界面扩展，只是选择Python的事实界

又是女票，拿了3万多条的13年某地区的公司信息，但是三年过去了，工商局的注册信息发生了巨大变化，有的注册资本增加了，有的公司老板变多了，更有不少公司不存在了，因此，需要一份最新的信息以便于她进行使用。 原先是想用工商局网站上进行爬取的，但是发现工商局网站好多验证信息，毕竟我这Python初学咋练的，是在是怕怕啊！幸好，找到一个名为天眼查的网站，这个网站没有验证，可以直接查询，因此就拿这个网站

昨日，女票拿了一个Excel文档，里面有上万条数据要进行分析，刚开始一个字段分析，Excel用的不错，还能搞定，到后来两个字段的分析，还有区间比如年龄段的数据分析，实在是心疼她那么的辛苦，于是就想给她程序处理之。当然，我是一直C++和Qt的，当时就想直接Qt+sqlite3写入数据库，然后就各种数据查询就行了，可做起来却发现，她机器上没有Qt环境，没有C++编译器，得，如果配置环境也得几个小时了，可