本文深入探讨了聚类算法的多种类型，包括K-means、K-medoids、Gaussian Mixture Model、Expectation Maximization、Spectral Clustering、Hierarchical Clustering和Affinity Propagation等，特别强调了如何根据数据集自适应地确定类别数量，并涉及AI音视频处理领域的应用。
以下是《漫谈 Clustering》系列的博文链接
K-means （并行化算法可参考《k_means聚类算法的MapReduce并行化实现》）
Expectation Maximization （另外两个 优快云 CNBLOG）
Spectral Clustering (参考 A Tutorial on Spectral Clustering)
Affinity Propagation 根据数据集自适应的确定类别K的个数[链接1，链接2，链接3]
聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut：链接
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