玩转 Windows 10 中的 Linux 子系统

最新推荐文章于 2024-01-29 11:49:29 发布

chulia

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本文介绍如何在Windows10中有效利用Linux子系统进行开发工作，包括安装必要的X服务器软件来实现图形界面支持，并提供了一系列相关资源链接供读者深入学习。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

玩转 Windows 10 中的 Linux 子系统

http://www.linuxprobe.com/windows-ten-subsystem-linux.html?jimmo8703

https://sourceforge.net/projects/xming/?source=navbar

https://sourceforge.net/projects/vcxsrv/?source=recommended

https://sourceforge.net/projects/xwinlogon/?source=recommended

https://sourceforge.net/projects/freexer/?source=recommended

http://blog.youkuaiyun.com/jxxiaohou/article/details/51586934

https://github.com/ionescu007/lxss

https://github.com/goreliu/wsl-terminal

https://github.com/qixiaohu/mini_telnet

https://github.com/tjhall13/xshell

https://github.com/aue/xshell

https://github.com/proph8/xshell

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linux常用命令和shell编程

生活在别处

10-20

8500

Red Hat Linux 9 编程开发与网络管理冉林仓电子工业出版社 2006 (将linux系统的各种情况和dos系统做了对比)UNIX基础教程龚汉明等清华大学出版社 2007Linux应用开发技术详解范永开等人民邮电出版社 2006Linux Shell 脚本攻略 Sarath Lakshman 人民邮电出版社 2011。

【NLP】第 18 章从零开始训练 Transformer

sikh_0529的博客

09-27

8801

为了稍微简化任务，我们将只专注于为 Python 编程语言构建代码生成模型。4我们首先需要一个包含 Python 源代码的大型预训练语料库。幸运的是，有一个每个软件工程师都知道的自然资源：GitHub！著名的代码共享网站拥有数 TB的代码存储库，这些存储库可以公开访问，并且可以根据各自的许可进行下载和使用。在本书写作之时，GitHub 拥有超过 2000 万个代码库。其中许多是用户创建的小型或测试存储库，用于学习、未来的辅助项目或测试目的。可以通过两种主要方式访问 GitHub 存储库：通过。

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codeforces 452E Three strings 后缀数组+并查集

Broken Wings

08-11

917

给三个串s1,s2,s3,对于meig

codeforces 452E. Three strings 后缀数组

qq_39898877的博客

11-08

279

题意：给三个串s1,s2,s3,对于每个长度L（1<=L<=min(length(s1,s2,s3))）求有多少个三元组<p1,p2,p3>使得s1[p1...p1+L-1]==s2[p2..p2+L-1]==s3[p3..p3+L-1],求出所有L对应的答案对1e9+7取模。题解: 先把串连在一起，记录每个位置所属的串，跑一下后缀数组求出height数组。如果从...

[CF452E]Three strings

weixin_33762321的博客

12-23

166

题目大意：给你三个字符串$A,B,C$，令$L=min(|A|,|B|,|C|)$，对每个$i\in[1,L]$，求出符合$A_{[a,a+i)}=B_{[b,b+i)}=C_{[c,c+i)}$的三元组$(a,b,c)$的个数题解：先建一棵广义$SAM$，求出每个点可以到达的$A,B,C$的字串的个数，然后这个点贡献的值就是三个串分别的个数乘起来，发现一个点会对$[R_{fail_p+1},...

CF452E Three strings(广义SAM)

jziwjxjd的博客

03-24

323

LINK 建立广义SAMSAMSAM 由于三元组一定是相同长度,所以必定在相同的节点内部所以我们可以枚举每个节点来计算贡献那么对于一个节点来说,对l∈[len[fai],leni]l\in[len[fa_i],len_i]l∈[len[fai],leni]都产生了 siz[u][1]∗siz[u][2]∗siz[u][3]siz[u][1]*siz[u][2]*siz[u][3]siz[u][1]∗siz[u][2]∗siz[u][3]的贡献这样就变成统计sizsizsiz的问题了那么有两种写法

Codeforces 452E 后缀数组 + 并查集

neweryyy的博客

11-25

193

题意传送门 Codeforces 452E. Three strings 题解将子串看做后缀的前缀，那么使用两个互不相同且非小写字母的字符将 333 个字符串拼接起来，求解后缀数组以及高度数组。由于后缀数组的有序性，故最长相同前缀不小于某个长度 hhh 的后缀集合在后缀数组中处于连续的位置，且对应位置的高度数组的值不小于 hhh。那么可以使用并查集维护这样连续的位置，从高度数组的最大值（333 个字符串的最长长度）开始处理，使用相邻 sa[i],sa[i+1]sa[i],sa[i+1]sa[i],sa

前端知识宝典

qq_37759901的博客

01-29

1683

搜索框输入，文本剪辑器实时保存代码实现思路如下：（利用定时器，每次触发先清掉以前的定时器，从新开始）

《Linux命令速查手册》笔记

Cat的专栏

05-20

1567

Python菜鸟学习手册14----标准库+代码实例

根号下的麻辣烫

01-05

8923

Python Standard Library 翻译: Python 江湖群 10/06/07 20:10:08 编译 0.1. 关于本书0.2. 代码约定0.3. 关于例子0.4. 如何联系我们核心模块 1.1. 介绍1.2. _ _builtin_ _ 模块1.3. exceptions 模块1.4. os 模块1.5. os.path 模块1.6. stat

ACM 算法模板

weixin_34168880的博客

05-07

1039

目录目录..............................................1 Graph 图论........................................3 | DAG的深度优先搜索标记...........................

Hadoop生态圈大数据文档

BigData_XiaoBai的博客

12-01

1037

文档基于介绍基于Hadoop的大数据生态圈。介绍下图每一个组件的使用场景及使用方法，同时还对每一个组件有更深入的介绍。 ..

python 各种模块学习

把握自己。

04-24

6920

0.1. 关于本书0.2. 代码约定0.3. 关于例子0.4. 如何联系我们核心模块 1.1. 介绍1.2. _ _builtin_ _ 模块1.3. exceptions 模块1.4. os 模块1.5. os.path 模块1.6. stat 模块1.7. string 模块1.8. re 模块1.9. math 模块1.10. cmath 模块1.11. operator 模块

C#类库封装：简化SDK调用实现多功能集成，构建地磅无人值守系统

最新发布

07-24

内容概要：本文介绍了利用C#类库封装多个硬件设备的SDK接口，实现一系列复杂功能的一键式调用。具体功能包括身份证信息读取、人证识别、车牌识别（支持臻识和海康摄像头）、LED显示屏文字输出、称重数据读取、二维码扫描以及语音播报。所有功能均被封装为简单的API，极大降低了开发者的工作量和技术门槛。文中详细展示了各个功能的具体实现方式及其应用场景，如身份证读取、人证核验、车牌识别等，并最终将这些功能整合到一起，形成了一套完整的地磅称重无人值守系统解决方案。适合人群：具有一定C#编程经验的技术人员，尤其是需要快速集成多种硬件设备SDK的应用开发者。使用场景及目标：适用于需要高效集成多种硬件设备SDK的项目，特别是那些涉及身份验证、车辆管理、物流仓储等领域的企业级应用。通过使用这些封装好的API，可以大大缩短开发周期，降低维护成本，提高系统的稳定性和易用性。其他说明：虽然封装后的API极大地简化了开发流程，但对于一些特殊的业务需求，仍然可能需要深入研究底层SDK。此外，在实际部署过程中，还需考虑网络环境、硬件兼容性等因素的影响。

基于STM32F1的BLDC无刷直流电机与PMSM永磁同步电机源码解析：传感器与无传感器驱动详解

07-24

基于STM32F1的BLDC无刷直流电机和PMSM永磁同步电机的驱动实现方法，涵盖了有传感器和无传感两种驱动方式。对于BLDC电机，有传感器部分采用霍尔传感器进行六步换相，无传感部分则利用反电动势过零点检测实现换相。对于PMSM电机，有传感器部分包括霍尔传感器和编码器的方式，无传感部分则采用了滑模观测器进行矢量控制（FOC）。文中不仅提供了详细的代码片段，还分享了许多调试经验和技巧。适合人群：具有一定嵌入式系统和电机控制基础知识的研发人员和技术爱好者。使用场景及目标：适用于需要深入了解和实现BLDC和PMSM电机驱动的开发者，帮助他们掌握不同传感器条件下的电机控制技术和优化方法。其他说明：文章强调了实际调试过程中可能遇到的问题及其解决方案，如霍尔传感器的中断触发换相、反电动势过零点检测的采样时机、滑模观测器的参数调整以及编码器的ABZ解码等。

基于Java的跨平台图像处理软件ImageJ：多功能图像编辑与分析工具

07-24

内容概要：本文介绍了基于Java的图像处理软件ImageJ，详细阐述了它的跨平台特性、多线程处理能力及其丰富的图像处理功能。ImageJ由美国国立卫生研究院开发，能够在多种操作系统上运行，包括Windows、Mac OS、Linux等。它支持多种图像格式，如TIFF、PNG、GIF、JPEG、BMP、DICOM、FITS等，并提供图像栈功能，允许多个图像在同一窗口中进行并行处理。此外，ImageJ还提供了诸如缩放、旋转、扭曲、平滑处理等基本操作，以及区域和像素统计、间距、角度计算等高级功能。这些特性使ImageJ成为科研、医学、生物等多个领域的理想选择。适合人群：需要进行图像处理的专业人士，如科研人员、医生、生物学家，以及对图像处理感兴趣的普通用户。使用场景及目标：适用于需要高效处理大量图像数据的场合，特别是在科研、医学、生物学等领域。用户可以通过ImageJ进行图像的编辑、分析、处理和保存，提高工作效率。其他说明：ImageJ不仅功能强大，而且操作简单，用户无需安装额外的运行环境即可直接使用。其基于Java的开发方式确保了不同操作系统之间的兼容性和一致性。

MATLAB语音识别系统：基于GUI的数字0-9识别及深度学习模型应用 · GUI v1.2

07-24

内容概要：本文介绍了一款基于MATLAB的语音识别系统，主要功能是识别数字0到9。该系统采用图形用户界面（GUI），方便用户操作，并配有详尽的代码注释和开发报告。文中详细描述了系统的各个组成部分，包括音频采集、信号处理、特征提取、模型训练和预测等关键环节。此外，还讨论了MATLAB在此项目中的优势及其面临的挑战，如提高识别率和处理背景噪音等问题。最后，通过对各模块的工作原理和技术细节的总结，为未来的研究和发展提供了宝贵的参考资料。适合人群：对语音识别技术和MATLAB感兴趣的初学者、学生或研究人员。使用场景及目标：适用于希望深入了解语音识别技术原理的人群，特别是希望通过实际案例掌握MATLAB编程技巧的学习者。目标是在实践中学习如何构建简单的语音识别应用程序。其他说明：该程序需要MATLAB 2019b及以上版本才能正常运行，建议使用者确保软件环境符合要求。

c语言通讯录管理系统源码.zip

07-24

C语言项目源码

基于MATLAB的电力与天然气市场出清及多方博弈行为分析

07-24

内容概要：本文探讨了利用MATLAB进行电力市场和天然气市场出清的研究，重点分析了多方博弈行为对能源价格和市场出清的影响。文中首先介绍了简单的电力市场出清问题，通过最小化成本来满足负荷需求，并展示了具体的MATLAB代码实现。接着讨论了发电厂之间的博弈行为，特别是如何通过纳什均衡求解来最大化各自的利润。对于天然气市场，文章提到了管网压力约束带来的复杂性以及如何通过半定松弛技巧将非凸优化问题转化为可处理的形式。最后，文章还涉及了电-气市场耦合情况下的价格传导效应，展示了如何使用符号计算工具箱进行交叉价格弹性的计算。适合人群：对电力市场、天然气市场及能源经济学感兴趣的科研人员和技术开发者。使用场景及目标：适用于希望深入了解电力和天然气市场运作机制的人群，尤其是那些希望通过数学建模和仿真手段研究市场动态变化的专业人士。目标是帮助读者掌握如何使用MATLAB进行复杂的市场出清模拟和博弈分析。其他说明：文章不仅提供了理论背景介绍，还包括了大量的MATLAB代码实例，便于读者理解和实践。此外，文章强调了现实中市场出清问题的复杂性和多变性，鼓励读者结合实际情况灵活应用所学知识。

Error: TencentCloud API error: { "Response": { "Error": { "Code": "FailedOperation.UpdateFunctionCode", "Message": "当前函数处于Updating状态，无法进行此操作，请稍后重试。" }, "RequestId": "004b3f8b-1cf7-4af1-97a0-e9787d452ca7" } }

03-08

### 解决腾讯云API `FailedOperation.UpdateFunctionCode` 错误当前函数处于 Updating 状态时，确实会阻止进一步的操作尝试。为了有效处理这一情况，可以采取以下措施： - **等待更新完成**：确保之前发起的任何更新请求已经完全结束。这可以通过监控控制台或使用 API 查询函数的状态来实现[^3]。 - **取消正在进行的更新**：如果存在长时间未响应的更新任务，考虑联系技术支持以寻求帮助终止这些任务。不过，在大多数情况下，建议耐心等待直至自然完成。 - **优化代码包大小**：过大的代码包可能导致上传时间延长甚至超时，进而影响到后续操作的成功率。压缩不必要的文件或将大体积资源存储于对象存储服务中都是不错的解决方案。 - **检查网络连接稳定性**：不稳定的数据传输可能会中断更新过程，从而触发此类错误。确认本地环境与云端之间的通信质量良好也很重要。对于具体的应用场景而言，假设正在利用 Serverless Framework 部署 Node.js 应用，则应确保每次更改都遵循最佳实践，比如合理设置 `serverless.yml` 文件内的各项参数以及保持合理的构建流程。 ```yaml service: my-service-name provider: name: tencent runtime: Nodejs8.9 functions: mainHandler: handler: index.handler ``` 上述 YAML 片段展示了如何定义一个基本的服务结构；其中包含了指定运行时版本和入口点的关键信息。每当调整此配置或是修改关联源码之后，请务必验证其正确无误后再提交至平台执行更新动作。 #### 处理策略总结通过以上手段能够有效地预防并应对因函数正处于更新阶段而引发的各种异常状况。同时也要留意官方文档和技术社区分享的最佳实践经验，以便更好地维护基于Serverless架构的应用程序。