bluenight专栏

n=100; a=1; b=1; x=linspace(-4,4,n); y=linspace(-4,4,n); [xx,yy]=meshgrid(x,y); zz=(sin(pi*xx/a)./((pi*xx)/a)).*(sin(pi*yy/b)./((pi*yy)/b)); plot3(xx,yy,zz); hidden off text(4,5,0.9,'z=sinc(x,y)') n=100; a=1; b=1;

在matlab的help中随便输入，找到一个Utility to Change Windows File Associations的记录 方法如下： 1.打开matlab，运行 help 2.在help中搜索Utility to Change Windows File Associations 3.找到Utility to Change Windows File Associati

有时在写稿件时，需要对所做的图形做缩放处理，但是手动处理后有点变化，这样就直接在matlab命令中修改就好了。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %plot yo

一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件，如：a=imread(e:/w01.tif) 注：计算机E盘上要有w01相应的.tif文件。 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件，如：imwrite(a,e:/w02.tif,’tif’) 3. i

§1 线性规划模型 一、线性规划课题： 实例1：生产计划问题 假设某厂计划生产甲、乙两种产品，现库存主要材料有A类3600公斤，B类2000公斤，C类3000公斤。每件甲产品需用材料A类9公斤，B类4公斤，C类3公斤。每件乙产品，需用材料A类4公斤，B类5公斤，C类10公斤。甲单位产品的利润70元，乙单位产品的利润12

点除与矩阵除法： 在书写程序的时候，点乘和矩阵乘法写错的时候再进行程序调适的

x=[20,22,24,26,28,30,32,34,36,38,40,42,44];y=[62.9,68.8,71.2,82.5,84.1,88.6,88.4,88.4,88.0,88.0,88.0,88.0,88.0];plot(x,y,-r*);xlabel(Number of Gabor features);ylabel(classification recognition ra

matlab中随机函数的具体使用方法如下： rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵 rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵 (现成的函数) 另外: Matlab随机数生成函数 betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的

2.3  循环结构 1．for语句 for语句的格式为：

1-1、基本运算与函数   在MATLAB下进行基本数学运算，只需将运算式直接打入提示号（>>）之後，并按入Ente

基本xy平面绘图命令      MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算，也适合用在各种科学目视表示（Scienti

clear             %清除内存中的所有变量 a=2;              %设置衰减系数 w=3;              %设置振荡频率 t=0:0.01:10;      %取自变量采样数组 y=exp(-a*t).*sin(w*t);             %计算函数值，产生函数数组 [y_max,i_max]=max(y);      

曲线拟合涉及回答两个基本问题：最佳拟合意味着什么？应该用什么样的曲线？可用许多不同的方法定义最佳拟合，并存在无穷数目的曲线。所以，从这里开始，我们走向何方？正如它证实的那样，当最佳拟合被解释为在数据点的最小误差平方和，且所用的曲线限定为多项式时，那么曲线拟合是相当简捷的。数学上，称为多项式的最小二乘曲线拟合。虚线和标志的数据点之间的垂直距离是在该点的误差。对各数据点距离求平方，并把平方距离全加起来

randint（n,m)产生的是一个n*m维的矩阵，矩阵的元素或者是0或者是1，是随机的。 如果想产生一个范围的数，可以设置一个区间，如randint(2,3,[1 6])，就是产生一个2*3随机矩阵，这个矩阵的元素是区间[1 6]的随机数。 randint(3,3) ans =      1     1     0      1     1     0      0   

MATLAB在多组变量绘图时,可将曲线以不同的颜色,不同的线型及标记点表示出来.这些选项如下表所示: 各种颜色属性选项 'r' 红色 'm' 粉红 'g' 绿色 'c' 青色 'b' 兰色 'w' 白色 'y' 黄色 'k' 黑色 各种线型属性选项 '-' 实线 '--' 虚线 ':' 点线 '-.' 点划线 各种标记点属性选项 '.' 用点号绘制各数据点 '^' 用上三角绘制各数据点 '+' 用'+'号绘制各数据点 'v' 用下三角绘制各数据点 '*' 用'*'号绘制各数据点 '>' 用右三

  matlab常用到的永久变量。 ans：计算结果的默认变量名。 i j：基本虚数单位。 eps：系统的浮点(F10a9Bg个oht)： inf: 无限大，例1/0 nan NaN：非数值(N航a nmnb谢) pi：圆周率n(n＝3．1415926．．)。 realmax：系统所能表示的最大数值。 realmin: 系统所能表示的最小数值， nargin: 函数的输入参数个数： nargout：函数的输出多数个数 ①matlab的所有运算都

None

x = 1:12; y = 10*rand(1,length(x)); h = plot(x,y,'+'); % Remove the default labels set(gca,'XTickLabel','') % 设定X轴刻度的位置，以使其与标定的月份对应 Xt = 1:1:12; Xl = [1 12]; set(gca,'XTick',Xt,'XLim',Xl); % 加入文本标签 months = {'Jan';'Feb'

下面给出Matlab中下标及希腊字母的使用方法，还有更多的使用方法可以参考matlab帮助文档中的Text Properties: 下标用 _(下划线) 上标用^ （尖号） 斜体 /it 黑体 /bf 希腊字母等特殊字符用 /加拼音如 α /alpha β /beta γ /gamma θ /theta Θ /Theta Г /Gamma δ /delta Δ /Delta ξ /xi Ξ /Xi

1.1.1  数值矩阵的生成 1．实数值矩阵输入 MATLAB的强大功能之一体现在能直接处理向量或矩阵。当然首要任务是输入待处理的向量或矩阵。 不 管是任何矩阵（向量），我们可以直接按行方式输入每个元素：同一行中的元素用逗号（，）或者用空格符来分隔，且空格个数不限；不同的行用分号（；）分隔。 所有元素处于一方括号（[ ]）内；当矩阵是多维（三维以上），且方括号内的元素是维数较低的矩阵时，会有多重的方括号。如： >> Time = [11  12  1  2  3  4  5  6  7

           颜色           线型         y   黄色       .  圆点线           v       向下箭头         g   绿色       -.   组合        

a=[0     0     0     0     0      0     0     1     0     0      0     1     1     1     0      0     0     1     0     0      0     0     0     0     0] a=double(a); [i,j]=find(a>0.5);

B = floor(A) rounds the elements of A to the nearest integers less than or equal to A. For complex A, the imaginary and real parts are rounded independently.  (floor：朝负无穷方向舍入) B = ceil(A) rounds the

a=sum(A)  %列求和 b=sum(A,2) %行求和 c=sum(A(:)) %矩阵求和 假定A为一个矩阵： sum(A)以矩阵A的每一列为对象，

基本XYZ立体绘图命令 在科学目视表示（Scientific visualization）中，三度空间的立体图是一个非

2.2  选择结构 1．if语句     在MATLAB中，if语句有3种格

1 安装     MATLAB的安装非常简单，这里以Windows版本6为例。运行setup后，输入正确的序列号，选

线性规划是一种优化方法，Matlab优化工具箱中有现成函数linprog对如下式描述的LP问题求解： % min fx % s.t .(约束条件)： Ax % (等式约束条件)： Aeqx=beq % lb linprog函数的调用格式如下： x=linprog(f,A,b) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb

clear all;clc;num_pts = 10;Afull = zeros(num_pts,num_pts);Afull(1,1) = 1;Afull(num_pts,num_pts) = 1;for i = 2:(num_pts-1) %sum over interior points   Afull(i,i) = 2;   Afull(i,i-1) = -1;   Afull(i,i+1

% plot multiple pics on one panelclose all;clear;clc;x = 0:0.2:2*pi;y = 0:0.2:2*pi;f1 = sin(x);f2 = cos(x);[XX,YY] = meshgrid(x,y);Z1 = sin(XX).*cos(YY);figure;subplot(2,2,1); %produce the first pic

刚编写完一个简单的画图程序，代码如下close all;clc;clear;% sinxx = linspace(0,2*pi,200);f1 = sin(x);plot(x,f1);title(plot of f_1=sin(x));xlabel(x);ylabel(f_1);axis([0 2*pi -1.1 1.1]);% cos(x)f2 = cos(x);figu

%plot 3_Dclose all;clear all;clc;x = 0:0.2:2*pi;y = 0:0.2:2*pi;[XX,YY] = meshgrid(x,y);% show the function meshgrid% x2 = 1:5; % y2 = 11:15;% [XX2,YY2] = meshgrid(x2,y2);% XX2,YY2% plot a colorful

1、  启动 % 获取当前文件所在路径currPath = fileparts(mfilename(fullpath));% 切换工作路径到当前位置 cd(currPath); % 判断所用操作系统if computer == PCWIN    % MATLAB版本号    v = version;    if v(1)~=7      

因为MATLAB需要用到处理器的数学运算部分,故需要设置一下BLAS(Basic Linear Algebra Subroutines,就是"基础线性几何子程序"的意思)环境变量.首先请确认你的MATLAB的文件夹中有如下文件:atlas_Athlon.dll(AMD系列的请用这个),atlas_P4.dll(P4的用这个),atlas_PIII.dll(P3的用这个),atlas_PII.d

MATLAB常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入

 1.使用“Tab”键可以在Matlab进行命令输入时补全变量名或者命令名；2.使用“Ctrl+C”组合键能够强制从运行的或者进入死循环的Matlab程序中退出；3.使用“上”“下”方向键能够调用Matlab的历史命令；4.Matlab的变量命名规则注意：              a.区分大小写；              b.必须以字母开头；            

Matlab常用工具箱介绍(英汉对照) Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱 Communication Toolbox——通讯工具箱 Financial Toolbox——财政金融工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识工具箱 Fuzzy Logic Toolbox——

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?o

Visual C++6.0(5.0)开发工具功能非常强大，但是对于初学者来说，却有很多细节的问题需要注意。作者搜集整理了以下一些实用小技巧，希望对初学者有所帮助。 1:使用vc开发项目时，常会遇到这种情况： 即明明只改动了一个文件，却要把整个项目全部重新编译连接一次。刚刚连接好，一运行，又提示重新编译连接一次，非常讨厌。这是因为出现了未来文件的缘故。 解决方法：

Classification Suppose we have a data set containing measurements on several variables for indivividuals in several groups. If we obtained measurements for more individuals, could we determine to whi