灰系统和模糊数学

本文深入浅出地介绍了灰系统理论及其在模糊数学中的应用。通过对比和分析,揭示了两者在不确定信息处理上的相似性和差异性,为实际问题的解决提供了新的视角。
灰系统和模糊数学

扎德教授提出了模糊数学理论,邓聚龙教授提出了灰系统理论,两者都研究不确定系统,有什么区别呢?

刘思峰教授编写的“灰色系统理论及其应用”(第四版,科学出版社)一书中有简单的解释:

灰系统理论研究少数据、贫信息的不确定问题,其研究对象外延明确、内涵不明确,灰系统依据信息覆盖,通过序列算子的作用探索事物的现实规律。信息完全明确的系统称为白系统,信息未知的系统称为黑系统,部分明确、部分未知的系统称为灰系统。

模糊数学研究内涵明确、外延不明确的认知不确定对象,是为了更精确的描述事物而提出的,突破了传统数学非此即彼的限制,可描述“彼”、“此”之间的中间状态,比如冷和热之间有微冷、微热、较冷、较热等状态,用隶属函数来描述事物具备某种性质的程度。

另外研究事物不确定的还有概率统计,概率统计主要研究随机不确定,用大量的历史数据来寻找某种规律,考察某种现象出现的可能性。

但在实际的研究中,这些界限是否能够严格区分开呢?

本文引用地址: http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=274122

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