灰系统和模糊数学

最新推荐文章于 2024-07-29 20:48:17 发布
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本文深入浅出地介绍了灰系统理论及其在模糊数学中的应用。通过对比和分析，揭示了两者在不确定信息处理上的相似性和差异性，为实际问题的解决提供了新的视角。

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灰系统和模糊数学

扎德教授提出了模糊数学理论，邓聚龙教授提出了灰系统理论，两者都研究不确定系统，有什么区别呢？

刘思峰教授编写的“灰色系统理论及其应用”（第四版，科学出版
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模糊数学和灰色理论
04-12
模糊数学的应用，可用作创新项目 城市生态评价
模糊数学、灰色系统、神经网络比较--预测
08-12
模糊数学、灰色系统、神经网络比较--预测模糊数学、灰色系统、神经网络比较--预测
灰色系统与灰色预测模型
dftxmloo600965的博客
08-23 311
灰色系统与模糊数学、黑箱方法的区别 主要在于对系统内涵与外延处理态度不同； 研究对象内涵与外延的性质不同。 灰色系统着重外延明确、内涵不明确的对象，模糊数学着重外延不明确、内涵明确的对象。 “黑箱”方法着重系统外部行为数据的处理方法，是因果关系的两户方法，使扬外延而弃内涵的处理方法，而灰色系统方法是外延内涵均注重的方法。 灰色系统的基本原理 公理1：差异信息原理。“差异”...
灰色预测vs模糊预测
最新发布
零度°C的博客
07-29 1018
灰色预测是一种处理数据不足、信息不完全的预测方法，它通过生成有规律的数据序列，建立微分方程模型来进行预测。灰色预测的代表模型是GM(1)模型，适用于具有近似数据序列的趋势预测。模糊预测则是基于模糊逻辑，处理数据中的不确定性和模糊性。它通过定义模糊集合和模糊规则，使用模糊推理机制来得出预测结果。模糊预测适用于专家经验难以量化或数据含义不明确的情况。
（数学建模）11.5 模糊综合和灰色关联分析评价模型的解析
m0_47001401的博客
07-30 3666
在数学建模中对指标预处理非常重要 要解释定权 数据都趋向于0，不常用 数据比较均匀 逆向指标用极差变化换化变成了正向指标 0-1 理想的取最大值或者取最优值 样本<20 灰色系统一般用小样本 ...
bp.zip_neural predictive_模糊数学matlab_模糊预测_灰色神经网络_灰色系统
07-15
在IT领域，尤其是在数据分析和建模中，模糊数学、灰色系统和神经网络是三种重要的预测技术。这些方法各自有其独特的优势和应用场景，且在某些情况下可以相互结合以提升预测精度。下面将详细阐述这三个概念及其在预测...
模糊数学与灰色系统在神经网络预测中的比较研究
最后，文件中提到的压缩包“bp.zip”可能包含了相关的Matlab代码、数据集以及实验报告或分析文档，以便于用户在Matlab平台上实现和测试模糊数学、灰色系统和神经网络的预测模型。 在比较模糊数学、灰色系统和神经...
瓦斯涌出量的模糊数学与灰色系统理论的预测 (2000年)
06-18
矿井瓦斯涌出量的预测是典型的灰色系统，本文以灰色系统和模糊数学为基础，探讨了矿井瓦斯涌出量的影响因素，分析了灰色系统理论的不足，建立了符合实际的模糊灰色系统模型，并把时间序列改进成为影响因素序列，对...
关于概率论和模糊数学的区别
qq_43507388的博客
05-13 4832
概率论和模糊数学的区别 #模糊数学不是伪科学 关于模糊数学是伪科学的理论 概率论和模糊数学的显而易见的不同的地方 如下： 首先概率论的基础是康托集，你可以简单理解为集合中的元素只有{0,1}两种状态，他关注的是事件最终的结果，要么发生，要么不发生，而在事前做一个预计，这个叫做概率；而模糊理论的基础是模糊集，集合中的元素状态是0~1的实数，你可以理解为它度量的是事件发生的一个过程。 举个例子：比如...
模糊数学
09-22 1885
现代计算机的计算速度及贮存能力几乎达到了无与伦比的程度，它不仅可以解决复杂的数学问题，还可以参与控制航天飞机等。既然计算机有如此威力，那么为什么在判断和推理方面有时不如人脑呢？ 美国加利福尼亚大学Zadeh（扎德）教授仔细的研究了这个问题，以至于他在科研工作中经常回旋与“人脑思维”、“大系统”与“计算机”的矛盾之中。1965年，他发表了论文《模糊集合论》“隶属函数”这个概念来描述现象差异中的中间过
数学之路(3)-模糊数学(8)
麦好的AI乐园
06-11 1662
本博客所有内容是原创，未经书面许可，严禁任何形式的转载。 http://blog.youkuaiyun.com/u010255642
数学之路(3)-模糊数学(2)
麦好的AI乐园
06-07 1960
本博客所有内容是原创，未经书面许可，严禁任何形式的转载。 http://blog.youkuaiyun.com/u010255642 我们以空气质量指数为例来定义模糊集合  0～50 Ⅰ 优 可正常活动 51～100 Ⅱ 良 101～150 Ⅲ1 轻微污染 151～200 Ⅲ2 轻度污染 201～250 Ⅳ1 中度污染  251～300 Ⅳ2 中度重污染 301～500 Ⅴ 重污
灰色聚类评价模型
积一时之步，臻千里之遥程
06-07 2万+
一、灰色系统理论 灰色是外延明确，內延不明确 1.1 基本概念 信息完全已知——白 信息完全未知——黑 部分信息明确，部分信息不明确——灰 1982年，中国学者邓聚龙教授创立灰色系统理论，是一种研究少数据，贫信息不确定性问题的新方法。该理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“少数据”，“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的挖掘，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。 不确定性的系统四种常用的研究方法 灰色系统理论 （贫信息不确定） 模糊数学 （认知不确
【灰色系统】—— 灰色系统的定义及其理论内容
Giyn
05-31 5592
灰色系统的生成及灰预测 社会、经济、农业、工业、生态等许多系统，是根据研究对象所属的领域和范围命名的。在控制理论中，人们常用颜色的深浅形容信息的明确程度，如用“黑”表示未知信息，用“白”表示信息完全明确，用“灰”表示部分信息明确、部分信息不明确。相应地，信息完全明确的系统称为白色系统；信息完全不明确的系统称为黑色系统；部分信息明确、部分信息不明确的系统称为灰色系统。 灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知、部分信息未知”的“贫信息”不确定系统，它通过部分己知信息的生成、开发，实现对现实世界的确切描述和认识。
图像梯度的基本原理
热门推荐
saltriver的专栏
01-06 8万+
前面我们提到，当用均值滤波器降低图像噪声的时候，会带来图像模糊的副作用。我们当然希望看到的是清晰图像。那么，清晰图像和模糊图像之间的差别在哪里呢？从逻辑上考虑，图像模糊是因为图像中物体的轮廓不明显，轮廓边缘灰度变化不强烈，层次感不强造成的，那么反过来考虑，轮廓边缘灰度变化明显些，层次感强些是不是图像就更清晰些呢。 那么，这种灰度变化明显不明显怎样去定义呢。我们学过微积分，知道微分就是求函数的变化
模糊数学笔记：三、模糊隶属度函数的确定及常用隶属度函数
半个冯博士
07-15 3万+
1、模糊隶属度函数的确定方法 直觉法: 人们用自己对模糊概念的认识和理解，或者人们对模糊概念的普遍认同来建立隶属函数。这种方法通常用于描述人们熟知、有共识的客观模糊现象，或者用于难于采集数据的情形。 二元对比排序法:二元对比排序方法就是通过对多个对象进行两两对比来确定某种特征下的顺序，由此来决定这些对象对该特征的隶属程度。这种方法更适用于根据事物的抽象性质由专家来确定隶属函数的情形，可以通过多名专家或者一个委员会，甚至- -次民意测验来实施。 模糊统计实验法：类似于统计学中的大样本实验法，根据概
直觉模糊交叉熵、灰关联度系数及matlab应用
wjyxld的博客
04-16 2984
一、定义 由性质(2)可以看出，当两个直觉模糊集完全相等的时候，直觉模糊交叉熵最小，所以交叉熵可以用来度量两个直觉模糊集之间的差异程度或距离；而性质(5)则为直觉模糊交叉熵距离的大小比较提供了充足依据。直觉模糊交叉熵将信息熵的涵义加以推广，在保留原有直觉模糊集完整信息的基础上，还可以用来测量直觉模糊集之间的模糊程度和未知程度，当两个直觉模糊数的交叉熵值越大时，意味着两者的距离越远。下面通过举例...
经济管理学中常用的模型分析法
Nieson2012的专栏
03-28 2万+
经济管理学中常用的模型分析法常用的分析模型有：波特五力模型、波士顿矩阵、鱼骨分析法、5W1H分析法、麦肯锡7S模型、杜邦分析法、营销漏斗模型、可行性分析、绩效分析；SMART原则、SWOT分析、PEST分析法、GROW模型、3C理论、顾客细分、事故树分析法。比较系统的模型分类有：第一篇：战略与组织工具1.SWOT分析：战略规划的经典分析工具2.PEST分析：组织外部宏观环境分析工具3.BCG矩阵法...
模糊综合评价法——解决评价指标模糊、难以量化的问题
Sup星月★然的博客
01-15 1万+
模糊综合评价就是用隶属度把模糊概念的定性评价转化为定量评价，能较好地解决模糊的、难以量化的问题。本文详细讲解了关于模糊评价的基本概念，隶属函数的确定以及构建一级模糊综合评价和多级模糊综合评价模型解决实际应用案例。
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