流畅的python笔记（六）使用一等函数实现设计模式

最新推荐文章于 2025-11-24 15:28:47 发布

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#python #pycharm

本文详细介绍了Python中的两种设计模式——策略模式和命令模式。策略模式通过封装一系列算法，允许在运行时选择合适的策略，例如在电商场景中动态选择折扣策略。而命令模式则关注于解耦调用者和接收者，使得调用操作可以灵活传递。文章通过代码示例展示了如何在实际项目中应用这两种模式，包括如何自动选择最佳策略和查找模块中的所有策略。

一、重构策略模式

经典策略模式

策略模式的定义是：定义一系列算法（策略），把它们一一封装起来，并且使它们可以相互替换。策略模式使得算法可以独立于使用它的客户而变换，即不同的客户都可以使用某个算法或其它算法。

下面是一个电商领域使用策略模式的例子。

策略模式设计的内容如下：

上下文：即上图中的order，用于把一些计算委托给可互换的不同算法，根据不同算法计算折扣，即用于选择具体策略。

策略：实现不同算法组件的共同接口。即上图中名为Promotion的抽象类。

具体策略：策略的具体子类。fidelityProme、BulkPromo和LargeOrderPromo即这里实现的三个具体策略。

具体策略由上下文类的客户选择，实例化订单之前，系统以某种方式确定选择哪一种策略，然后用这种选择来初始化Order。具体选择哪一种策略，不在当前设计模式的职责范围内。

from abc import ABC, abstractmethod
from collections import namedtuple

Customer = namedtuple('Customer', 'name fidelity') # 姓名和积分

class LineItem:
    
    def __init__(self, product, quantity, price):
        self.product = product
        self.quantity = quantity
        self.price = price

    def total(self) -> '总价格 = 单价 * 数量':
        return self.price * self.quantity

class Order: # 上下文

    def __init__(self, customer, cart : '购买的所有商品种类', promotion : '用于选择策略, 实参类型就是三个具体策略对象'=None):
        self.customer = customer
        self.cart = list(cart) 
        self.promotion = promotion 

    def total(self):
        if not hasattr(self, '__total'):
            self.__total = sum(item.total() for item in self.cart)
        return self.__total

    def due(self) -> "计

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