leetcode213. 打家劫舍Ⅱ

最新推荐文章于 2025-11-03 21:17:07 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-03 21:17:07 发布 · 170 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

算法刷题专栏收录该内容

36 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用动态规划算法解决LeetCode中环状房屋劫匪II问题的方法，通过将问题拆分为两个子问题并选择最大收益，巧妙地避免同时偷窃首尾房屋。通过滚动数组优化空间复杂度。

https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-ii/submissions/

跟打家劫舍第一题相比就是把房子变成了环状。也就是第一个房子和最后一个房子不能一起偷了。因此可以把偷第1个到第n个房子的问题转换成两个分支，一个是计算偷盗第1个到第n-1个房子，一个是偷第2个到第n个房子。最后看这两个分支哪个钱多，就输出哪一个。注意这里还是用滚动数组来实现的动态规划，降低空间复杂度。

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        // 关键在于处理第一个房子和最后一个房子，如果没偷第一个房子，那就求第二个到最后一个房子总金额
        // 如果偷了第一个房子，那就求第一个到倒数第二个总金额。然后总这两个之间找一个最大的
        int len = nums.size();
        if(len == 0) return 0;
        if(len == 1) return nums[0];
        if(len == 2) return max(nums[0], nums[1]);

        int first_1 = nums[0];
        int second_1 = max(nums[0], nums[1]);
        int first_2 = nums[1];
        int second_2 = max(nums[1], nums[2]);

        for(int i = 2; i < len - 1; ++i){
            int temp = second_1;
            second_1 = max(first_1 + nums[i], second_1);
            first_1 = temp;
        }

        for(int i = 3; i < len; ++i){
            int temp = second_2;
            second_2 = max(first_2 + nums[i], second_2);
            first_2 = temp;
        }

        return max(second_1, second_2);
        

    }
};