数字图像处理（2）获取表示，像素基本关系，图像运算

最新推荐文章于 2025-01-06 08:56:41 发布
原创 最新推荐文章于 2025-01-06 08:56:41 发布 · 816 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文深入探讨了图像处理的基础概念，包括图像的视觉感知、获取与表示、像素关系及基本运算。解析了锥状细胞与杆状细胞的功能，图像形成原理，以及颜色空间的理解。此外，还详细介绍了像素的基本关系，如领域、距离、连通性和边界，并讨论了数字图像的基本运算。

目录

一、图像的视觉感知

锥状细胞与杆状细胞

人眼视觉特性与错觉

二、图像的获取与表示

图像形成模型

取样与量化

颜色空间

三、像素的基本关系

领域

距离

连通性、区域和边界

路径：这个要由邻域关系来定义

前景：这里是针对二值图来说的

边界：这里是不是有个小问题，就拿二值图像来说，可以有内边界和外边界，即边界是由哪一种像素组成的

连通性：要用某一邻域和一个像素集合来定义

连通成分：

四、数字图像基本运算

代数运算

逻辑操作

几何变换

图像插值

一、图像的视觉感知

锥状细胞与杆状细胞

锥状细胞感知色调和饱和度，杆状细胞提取亮度信息，从这里也能看出来为什么HSI模型跟人眼视觉系统更符合，因为HSI三个分量就是色调饱和度和亮度呀。

人眼视觉特性与错觉

二、图像的获取与表示

图像形成模型

图像是由入射分量与反射分量决定的

取样与量化

取样是对坐标值数字化

量化是对幅值数字化

比如灰度级是256的图像，其图像深度是8

颜色空间

三、像素的基本关系

领域

距离

欧式距离和棋盘距离都好理解，城市距离这里有个小窍门，如果只允许水平和垂直运动，则运动需要的最少步数就是城市距离。

连通性、区域和边界

最低0.47元/天 解锁文章
数字图像处理（概论、基础、基本运算）
OpenSceneGraph的博客
09-19 2005
1.数字图像：采用图像传感器进行图像采集获得图像，图像传感器会利用光电器件将光信号转换为连续的电信号，对其采样得到的图像即为数字图像。 像素：数字图像由二维元素组成，这些元素称为像素。 常用工具：Matlab/VC；PS/CorelDraw/ACDSee 数字图像处理：图像采集、图像增强、图像复原、形态学处理、图像分割、目标识别、表达描述、图像压缩、彩色化处理 2.数字图像处理基础 ...
数字图像处理：第二章 图象获取、显示、表示与处理
GarfieldEr007的专栏
12-01 7115
第二章 图象获取、显示、表示与处理 图象获取是图象的数字化过程，显示则是将数字图象转化为适合人们使用的形式，而处理是通过软件对图象进行变换操作的过程。 目录 图象获取图象显示图象表示图象处理 参考文献 作业 1.图象获取 图象获取也就是图象的数字化过程，即将图象采集到计算机中的过程，主要涉及成像及模数转换（A/D Converter）技术，曾经是很昂贵的，一直是挡在普
OpenCV学习笔记（一）——图像基础知识（图像的读取、显示和保存）
a1016249126的博客
11-10 4988
目录1 图像的表示1.1 采样1.2 量化1.3 数字表示2 图像的读取与显示2.1 图像读取函数2.2 图像窗口函数2.3 图像显示函数2.4 测试代码3 图像的保存3.1 图像保存函数3.2 测试代码 1 图像的表示 数字图像在计算机中是以矩阵的形式存储的（如下图所示），矩阵中的每一个元素都描述一定的图像信息，如亮度、颜色等信息。对数字图像的处理就是通过一系列矩阵运算提取更高级的信息。在是要NumPy时，图像被读取后，将保存在一个N维数组对象ndarray中，此后便可以通过对该n
数字图像处理第二章----数字图像基础
weixin_45154388的博客
04-10 807
数字图像处理第二章 数字图像基础：
一、图像处理基本概念
慕溪同学的博客
03-30 665
下面是一维模拟信号的采样与量化，最后可以得到一串数字：100 101 110 101 100 011 010 001 100。例如这两条线段的长度一样，但是我们会认为上面的线段更加的长。通过某种连续物理量，光或电等的强弱变化，记录图像的亮度信息。可以看出在像素(0,0)处它的灰度值为f(0,0)=120。使用空间分辨率和亮度分辨率来衡量我们采样和量化的精度。–种连续色调的无损压缩格式，压缩率在50%左右。– 存储量相对小，成像清晰，适合于初期的互联网。– 可以在获取极高的压缩率的同时保持图像质量。
数字图像处理 第四章 数字图像处理中的基本运算
01-20
目录一、基本运算分类第一类：基本运算第二类：多幅图像→单幅图像第三类：图像→数值/符号基本运算按处理的范围分类像素间的基本关系二、点运算点运算的概念点运算的运用二值化处理及实现三、代数运算加法运算——...
数字图像处理实验一 像素与图像基本指标 实验报告 附代码 结果 数据
12-16
实验报告的主题围绕着数字图像处理，具体关注像素与图像的基本指标，主要使用MATLAB作为工具进行操作。在本文中，我们将深入探讨实验的目的、原理、步骤，并解释如何使用MATLAB进行图像处理。 实验目的旨在让参与者...
点运算_数字图像处理点运算_图像点运算_
10-02
点运算在数字图像处理中是一项基础且重要的技术，主要用于改变图像中每个像素的值，而不会改变像素的位置或数量。这种运算通常应用于增强图像、噪声去除、对比度调整等场景。MATLAB作为一款强大的数学计算软件，是...
数字图像处理：Ch2 数字图像处理基础.pptx
07-09
本章节我们将学习数字图像处理的基础知识，包括量化与分辨率、数字图像的表示、像素间的基本关系和图像空间域运算。 量化与分辨率 量化是指将连续的信号转换为离散的信号的过程。在数字图像处理中，量化是指将连续...
【ISP】明视觉和暗视觉
mjiansun的专栏
02-02 3255
由于人眼存在的两种光感受器细胞--视锥和视杆下拨的不同特性，人眼的视觉根据亮度的变化可分为明视觉、暗视觉和中间视觉。根据国际照明学会（CIE）1983年的定义，明视觉指亮度超过几个cd/平方米（通常认为超过3cd/平方米）的环境，此时视觉主要由视锥细胞起作用，最大的视觉响应在光谱蓝绿区间的555nm处；暗视觉指环境亮度低于0.001cd/平方米时的视觉，此时视杆细胞是主要作用的感光细胞，光谱光视效率的峰值约在507nm；
OpenCV-二值图像连通域分析
热门推荐
qingyun_wudaoletu的博客
09-18 6万+
连通域分析对于图像处理后面涉及到模式识别的内容来说是基础 连通区域（Connected Component）一般是指图像中具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域（Region，Blob）。连通区域分析（Connected Component Analysis,Connected Component Labeling）是指将图像中的各个连通区域找出并标记。
数字图像处理-图像的边缘与轮廓
weixin_30296405的博客
10-26 1478
图像的形态学处理：借助数学方法对图像进行处理，图像形态学大部分通过集合的思想实现，（特点，处理速度快，算法思路清晰） 基本思想：用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中对应的元素 数学形态学是由法国矿业学院博士生赛拉和导师马瑟荣于1964年提出来的 通过腐蚀处理可以将目标图像收缩，而通过膨胀处理可以将图像扩展， 利用收缩和扩展后的图像，借助适当的变换，可以比较精确的提取原图像的内外边界，...
二值化图像处理——连接性和距离
最新发布
钢铁男儿
01-06 631
膨胀就是把连接成分的边界扩大一层的处理。收缩则是把连接成分的边界点去掉从而缩小一层的处理。若输出图像为g(i,j),则它们的定义式为。
数字图像处理笔记 第二章 数字图像基础 第二节 图像感知与获取
weixin_42965795的博客
08-17 1096
第二章 数字图像基础 第二节 图像感知与获取 一、传感器 1、胶片（化学反应） 2、电荷耦合器件CCD（Charge Coupled Device） 将光能转换为电荷，并将转换得到的电荷进行储存。 - 线阵列，扫描仪 - 阵列式，数码相机 CCD芯片工作方式： 光电转换装置把入射到每一个感光像素的光子转化为相应的电荷 电荷被储存起来 电荷有序地转移出感光区域...
数字图像处理：图像的感知与获取
weixin_45476502的博客
09-23 1564
图像获取 图像获取指的是将物体成像的过程，由“照射”源和形成图像的“场景”元素对光能的反射或吸收而产生的。照射可能由可见光源引起，也可能由电磁能源引起，如雷达、红外线或X射线等。场景元素可能是熟悉的物体，也可能是分子、沉积岩等。 主要的图像获取方式 使用单个传感器获取图像 使用条带传感器获取图像 使用传感器阵列获取图像 ...
二值图像分析：连通组件寻找算法
Hundreays
02-24 2191
二值图像分析：连通组件寻找算法1.连通组件标记算法介绍2.OpenCV中的API 1.连通组件标记算法介绍 连接组件标记算法(connected component labeling algorithm)是图像分析中最常用的算法之一，算法的实质是扫描二值图像的每个像素点，对于像素值相同的而且相互连通分为相同的组(group)，最终得到图像中所有的像素连通组件。扫描的方式可以是从上到下，从左到右。对于一幅有N个像素的图像来说，最大连通组件个数为N/2。扫描是基于每个像素单位的，OpenCV中进行连通组件扫描调
图像感知和获取
weixin_41889723的博客
07-10 2168
成像主要以电磁波发射的能量为基础，但这并不是生成图像的唯一方法。物体反射的声波也可用于形成超声波图像。其他的主要数字图像来源是电子显微镜的电子束和用于图形与可视化的合成图像。 我们感兴趣的多数图像都是由“照射”源和形成图像的“场景”元素对光能的反射或吸收而产生的。照射可能由电磁能源产生，如雷达、红外线或X射线系统。照射也可以由非传统光源（如超声波）甚至由计算机产生...
数字图像处理——数字图像的基本运算（实验）
qq_36182852的博客
09-22 3424
使用matlab 读取Lena.bmp图像，并将其显示为： 1、原始图像 2、左右翻转的图像 3、上下翻转的图像 4、放大一倍的图像 5、显示其直方图 6、图像向右下方平移半个图像长宽的距离 MATLAB通过imread函数读入标准格式图像文件，得到描述图像的数值数组，然后通过image、imagesc命令以这些数值数组为参数就可以在MATLAB Fi...
数字图像处理 第二章 数字图像基础
fjyalzl的博客
05-11 3810
2.1 视觉感知要素 2.1.1 人眼的结构 锥状细胞对颜色高度敏感，能够充分分辨图像细节。锥状体视觉称为白昼视觉或量视觉。 杆状细胞没有彩色感觉，而对低照明度敏感。杆状体视觉称为暗视觉或微光视觉。 2.1.2 眼睛中图像的形成 晶状体和成像区域（视网膜）之间的距离是固定的，实现正常聚焦的焦距是通过改变晶状体的形状来得到的。 视网膜图像主要聚焦在中央凹区域。然后，光接收器的相对刺激作用产生感知，把辐射能转变为电脉冲，最后由大脑解码。 2.1.3 亮度适应和辨别 因为数字图像作为离散的灰度集来
数字图像处理：基本运算详解
"数字图像处理 第四章 数字图像处理中的基本运算" 在数字图像处理领域，基本运算构成了图像处理的基础，这些运算对于理解和分析图像至关重要。本章主要围绕三种主要类型的运算展开：基本运算、多幅图像到单幅图像的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值