决策树的优点

 决策树的优点

相对于其他数据挖掘算法，决策树在以下几个方面拥有优势：

• 决策树易于理解和实现. 人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。
• 对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的 . 其他的技术往往要求先把数据一般化，比如去掉多余的或者空白的属性。
• 能够同时处理数据型和常规型属性。 其他的技术往往要求数据属性的单一。
• 是一个白盒模型如果给定一个观察的模型，那么根据所产生的决策树很容易推出相应的逻辑表达式。
• 易于通过静态测试来对模型进行评测。 表示有可能测量该模型的可信度。
• 在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。