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泰勒公式：例子：求 1+ 1/1! + 1/2! + 1/3! ......解： f(x)=e^x根据泰勒公式令e^x 在a=0 x=1处展开：e^x导数是它本身f(1)=f(0)+f(0)/1! + f(0)/2!....=1+ 1/1! + 1/2! + 1/3! ......=e即1+ 1/1! + 1/2! + 1/3! ...... = e

原文： http://www.zhizhihu.com/html/y2010/1520.html最大似然法,英文名称是Maximum Likelihood Method，在统计中应用很广。这个方法的思想最早由高斯提出来，后来由菲舍加以推广并命名。最大似然法是要解决这样一个问题：给定一组数据和一个参数待定的模型，如何确定模型的参数，使得这个确定参数后的模型在所有模型中产生已知数据的概率最

摘录自wiki百科贝叶斯定理（Bayes' theorem）是概率论中的一个结果，它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关。在有些关于概率的解说中，贝叶斯定理（贝叶斯更新）能够告知我们如何利用新证据修改已有的看法。通常，事件A在事件B（发生）的条件下的概率，与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的；然而，这两者是有确定的关系，贝叶斯定理就是这种关系的陈述。贝叶斯公式的用途在于

原文：http://blog.163.com/sunkun_hust/blog/static/204454119201292393252247/原文出处：http://www.matlabsky.com/thread-9144-1-1.html调用matlab自带的函数“tabulate”统计【例1】统计数值型数组中各元素出现的频数、频率>> x =

原文：http://blog.chinaunix.net/uid-26275986-id-4342906.html  最近因为工作的关系需要使用matlab作为数据统计的工具，其中一个关键是使用其自相关函数获得数据的估计。自己只在本科时候马马虎虎地学习了一点matlab，这次仗着有C/C++的基础迅速地过了一遍自己需要的matlab的语法，原来这门语言很像脚本啊，同Python一样都是