IOS7使用原生API进行二维码和条形码的扫描

最新推荐文章于 2016-07-28 23:51:34 发布
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chixuepei3416
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iOS 原生实现扫描二维码和条形码功能限制扫描区域
01-20
在iOS开发中，原生支持的二维码和条形码扫描功能是通过AVFoundation框架实现的。AVFoundation是一个强大的多媒体处理框架，它包含了处理音频、视频、图像和元数据的能力。以下我们将详细介绍如何利用AVFoundation来...
swift-ios原生的二维码和条形码扫描.zip
05-23
这个压缩包“swift-ios原生的二维码和条形码扫描.zip”显然包含了一组教程或代码示例，专注于使用Swift来实现iOS设备上的二维码和条形码扫描功能。在iOS中，这种功能通常用于数据交换、产品跟踪或者作为用户身份验证...
使用 IOS7 原生API进行二维码条形码的扫描
baidu_33793758的博客
07-28 394
IOS7之前，开发者进行扫码编程时，一般会借助第三方库。常用的是ZBarSDK，IOS7之后，系统的AVMetadataObject类中，为我们提供了解析二维码的接口。经过测试，使用原生API扫描和处理的效率非常高，远远高于第三方库。 一、使用方法示例 官方提供的接口非常简单，代码如下： @interface ViewController ()AVCaptur
使用苹果原生API进行二维码和条形码的扫描
Lu_Ca的博客
04-05 1274
使用苹果原生API进行二维码和条形码的扫描  标签： iOS原生条形码二维码 2016-04-05 11:26 8人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类：   iOS（3）  版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 最近需要用到二维码的扫描,发现苹果有自己的原生的api,这里简单介绍一下. 首先需要引入AVFoundation.
使用IOS7原生API进行二维码条形码的扫描
weixin_33862993的博客
02-26 84
使用IOS7原生API进行二维码条形码的扫描 IOS7之前，开发者进行扫码编程时，一般会借助第三方库。常用的是ZBarSDK，IOS7之后，系统的AVMetadataObject类中，为我们提供了解析二维码的接口。经过测试，使用原生API扫描和处理的效率非常高，远远高于第三方库。 一、使用方法示例 官方提供的接口非常简单，代码如下： ? 1 2 3 4 5...
IOS7原生API进行二维码条形码的扫描
qvss2008的专栏
11-23 555
使用IOS7原生API进行二维码条形码的扫描 IOS7之前，开发者进行扫码编程时，一般会借助第三方库。常用的是ZBarSDK，IOS7之后，系统的AVMetadataObject类中，为我们提供了解析二维码的接口。经过测试，使用原生API扫描和处理的效率非常高，远远高于第三方库。 一、使用方法示例 官方提供的接口非常简单，代码如下： @interface ViewContr
IOS二维码扫描，包含原生二维码扫描和三方二维码扫描
04-22
在iOS平台上进行二维码扫描，开发者通常有两种选择：原生的二维码扫描和第三方库的使用。本文将详细探讨这两种方法，并提供实现二维码扫描的关键知识点。 **一、原生二维码扫描** 苹果自iOS 7开始，引入了`Core...
ScanQR_Bar: 掌握原生API进行二维码和条形码扫描生成
根据文件信息，我们可以得出这款名为“ScanQR_Bar”的应用或库能够在iOS平台上使用原生API来实现扫描和生成二维码与条形码的功能，同时具备从相册中识别二维码的能力。使用Objective-C编程语言开发，证明了其传统的...
springboot592在线学籍管理系统--论文.zip
06-11
java+vue+springboot源代码+数据库+配套文档+教程
Windows Mobile 系统的使用与功能探索
06-11
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/ddc62c5d4a5d Windows Mobile 是微软在 0200 年代至 2010 年代初推出的移动操作系统，曾广泛应用于智能手机和平板电脑。开发者可以借助各种库和框架为其开发功能丰富的应用，其中 “32feet.NET” 是一个开源的 .NET 库，专为 .NET Framework 和 .NET Compact Framework 提供蓝牙开发支持。它包含多个命名空间，例如 InTheHand.Devices.Bluetooth、InTheHand.Net.Personal 和 InTheHand.Phone.Bluetooth，用于实现蓝牙设备交互功能。 InTheHand.Devices.Bluetooth 命名空间用于执行基础蓝牙操作，比如扫描附近设备、建立连接以及发现蓝牙服务等。InTheHand.Net.Personal 提供了更高级的功能，例如创建个人区域网络（PAN）、文件传输和串行端口模拟，便于开发者开发跨设备的数据共享应用。而 InTheHand.Phone.Bluetooth 主要针对 Windows Phone 平台，支持蓝牙配对、消息收发和蓝牙耳机控制等功能，不过由于 Windows Mobile 已停止更新，该命名空间更多适用于旧设备或项目。 压缩包中的文件列表看似是维基页面的渲染文件，可能是关于 32feet.NET 的使用教程、API 参考或示例代码。文件名如 13632.html、563803.html 等可能是页面 ID，涵盖蓝牙设备搜索、连接和数据传输等不同主题。 使用 32feet.NET 进行蓝牙开发时，开发者需要注意以下几点：首先，确保开发环境已安装 .NET Framework 或 .NET Compact Framework，以及 32feet.NET
云上MySQL监控实践.doc
06-11
云上MySQL监控实践.doc
springboot483基于springboot的校园失物招领系统--论文pf.zip
06-11
java+vue+springboot源代码+数据库+配套文档+教程
2020-2021工业软件行业研究报告.docx
06-11
2020-2021工业软件行业研究报告.docx
Mask R-CNN自定义数据集训练：仅需下载替换数据与路径
06-11
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/d8a2bf0af1ac Mask R-CNN 是一种在实例分割任务中表现优异的深度学习模型，它融合了 Faster R-CNN 的目标检测功能和 CNN 的像素级分类能力，能够实现图像中每个目标的定位、识别与分割。本指南将指导你如何使用 Mask R-CNN 训练自定义数据集。 你需要准备包含图像（JPEG 或 PNG 格式）和标注文件（XML 或 JSON 格式）的数据集，标注文件需包含物体类别、坐标和掩模信息。数据集应按照 COCO 标准组织，分为训练集、验证集和可选的测试集。可以使用工具如 COCO API 或 labelme 将原始数据转换为 COCO 格式，并确保图像文件名与标注文件名一致且在同一目录下。通常按 8:2 或 9:1 的比例划分训练集和验证集。 从提供的压缩包中安装所需库。运行 pip install -r requirements.txt 安装依赖，包括 TensorFlow、Keras、Cython、COCO API 等。 修改 train_test.py 和 test_model.py 中的路径，使其指向你的数据集目录，确保 ROOT_DIR 指向数据集根目录，ANNOTATION_DIR 指向标注文件所在目录。在 config.py 中根据硬件资源和训练目标调整学习率、批大小、迭代次数等参数。 运行 train_test.py 开始训练。训练时会加载预训练权重并进行微调，期间会定期保存模型，便于评估和恢复。 使用 test_model.py 或 test.py 对模型进行验证和测试。这些脚本会加载保存的模型权重，将其应用于新图像并生成预测结果。 预测结果为二进制掩模，需进一步处理为可读图像。可借助 COCO API 或自定义脚本将掩模合并到原始图像上，生成可视化结果。 若模型性
springboot529基于JavaWeb的本科生交流培养管理平台的设计与实现--论文pf.zip
06-11
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springboot499基于javaweb的城乡居民基本医疗信息管理系统pf.zip
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中国智能家居行业投融资回顾：投融资市场逐渐趋于理性-智能硬件仍为主要赛道.docx
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