爱加密有奖活动串串烧,斥重金邀你来参加~

爱加密通过举办一系列线上线下活动,如技术讲座和技术讨论,帮助开发者解决应用安全问题,并提供了丰富的奖品。未来还将继续开展更多活动。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

      作为专业第三方安全加密服务,爱加密自上线以来加密保护了很多安卓应用,也受到了广大安卓开发者的拥护。自成立以来一步步的走到现在,有零到有,由有到多。
  为了感谢开发者,自2014年以来,我们准备了三星手机  小米  平板等超级大奖。同时,也为了活动的公正性,也为了活动的公平性,我们严禁团队内部人员参加。只需要你动下手指,动下脑子,轻松随意,获得你意想不到的大奖~~


  3月24日,爱加密携手apkbus以程序员寻找真爱展开热烈讨论,活动刚一发出,就有上百的人前来盖楼,讨论可谓是热闹非凡,各路侠客相拥一起各抒己见,好不热闹!随后活动结束后,从中随机抽出幸运楼层向支持我们的用户送出我们爱加密最真挚、最实实在在的祝福!

  http://www.apkbus.com/forum.php?mod=viewthread&tid=165801&extra=page%3D1

 

  3月31日,为了帮助开发者解决开发中遇到的pp破解与安全问题,爱加密在eoe举办了一个“app破解与安全”技术讲座,同时我们派出了我们超牛气的技术老大来在线解答大家的疑问!众多英杰不远千里、万路迢迢过来展开讨论,踊跃发言,解决相互在开发中所遇到的问题。

  http://www.eoeandroid.com/thread-328196-1-2.html

 

  面对现在越来越开放的软件市场和近段时间所出现的一系列安全漏洞问题,4月16日,爱加密携手开源中国给开发者一个可以一展心声的地方,以“开源≠盗版、分享≠剽窃”展开一场热烈的讨论。活动开始便是热闹非凡,空前盛况!看到活动现场可想而知,大家对这这个问题的关注度是多么的高。
  
http://www.oschina.net/question/1589635_151288


  重头在这里!!!借着前面的热度,爱加密紧接着推出安卓巴士&爱加密#“程序员的春天#有奖征文竞赛活动”只要你的文章够新颖,够犀利,够精辟!小米、平板伴随你回家!!!
  
http://www.apkbus.com/forum.php?mod=viewthread&tid=168261&extra=page%3D1


  虽然活动一个个的结束,有些人会说没有抢到奖品,不过你就请放心吧,后续还会有更多活动陆续上线,就等着你来参加~期间果断会像之前那边超多惊喜大礼让你爽歪歪!只要你跟上我们的脚步,随着我们的节拍,网页刷的快一点,下手狠一点,下一个,获得大奖的,就是你!!!并且,近段时间我们也联合各大互联网平台举办的一些线下活动,更是惊喜不断,敬请期待~~~


  码农周刊:
  名称:宣传图片
  链接:
http://weekly.manong.io/issues/30


  36氪:
  名称:创业知识汇 广州36氪开放日
  链接:
http://events.36kr.com/oday-201404-gz/


  名称:中国深圳游戏项目交易会
  链接:
http://www.youxivc.com/


  名称:GMGC2014中国移动游戏交易会
  链接:
http://www.gmgc.info/cn/


  名称:GMIC
  链接:
http://beijing.thegmic.com/cn/#home

转载于:https://my.oschina.net/wwwwwqqq/blog/262944

数据集介绍:多品类农业目标检测数据集 数据集名称:多品类农业目标检测数据集 图片数量: - 训练集:11,911张图片 - 验证集:422张图片 - 测试集:124张图片 - 总计:12,457张高质量图片 分类类别: 涵盖51个农业相关类别,包括水果(苹果、香蕉、芒果、葡萄)、蔬菜(卷心菜、黄瓜、茄子、菠菜)、坚果(杏仁、腰果、榛子、核桃)、调味作物(辣椒、生姜、大蒜)及肉类(牛肉、鸡肉、猪肉)等,完整覆盖农业生产链关键品类。 标注格式: YOLO格式,包含标准化边界框坐标及类别标签,可直接用于目标检测模型训练。 1. 农业自动化分拣系统 支持开发AI驱动的分拣机器人,精准识别水果成熟度、坚果品类及蔬菜质量,提升加工效率。 1. 智能农场监测 用于无人机或摄像头系统,实时检测作物生长状态、病虫害区域及成熟作物分布。 1. 食品加工质量控制 集成至生产线视觉系统,自动检测原料种类(如肉类分类、坚果筛选),确保加工合规性。 1. 农业科研与教育 为农业院校提供多品类检测基准数据,支持算法研究及教学案例开发。 全链路覆盖 从田间作物(甜玉米、土豆)到加工原料(肉类、坚果),覆盖农业生产-加工全流程检测需求。 标注专业性 YOLO标注经多轮校验,边界框紧密贴合目标,支持复杂场景下的密集目标检测(如混合坚果分拣)。 场景多样性 包含自然光照、阴影遮挡、多角度拍摄等真实农业环境数据,强化模型鲁棒性。 高扩展性 兼容YOLOv5/v7/v8等主流框架,支持快速迁移至分类、计数等衍生任务。
高空视角多目标检测数据集 数据集名称:高空视角多目标检测数据集 验证集规模:4,106张航拍图片 分类类别: - 体育设施:棒球场/篮球场/足球场/网球场/田径场 - 交通设施:桥梁/大型车辆/小型车辆/船舶/直升机 - 工业设施:集装箱起重机/储油罐/港口 - 地理特征:圆形交通环岛/游泳池 - 航空器:飞机 标注特性: - YOLO格式多边形标注,支持旋转目标检测 - 包含密集小目标标注(如船舶、车辆) - 多角度航拍视角覆盖 无人机智能巡检系统: 支持电力巡检、交通监控等场景的自动目标识别,实现基础设施的智能巡查与异常检测 卫星影像解析系统: 适用于城市发展规划、港口物流管理等领域的卫星影像自动分析 地理信息系统(GIS)更新: 自动化识别地表建筑变化,辅助地图数据实时更新 应急救援支持: 灾害现场的直升机坪识别、道路通行性评估等应急场景应用 智慧城市建设: 支持城市三维建模、交通流量分析等智慧城市应用场景 高价值目标覆盖: 包含16类关键基础设施目标,特别涵盖港口起重机、储油罐等工业场景稀缺标注数据 复杂场景标注: - 支持旋转框检测,适应航拍目标的任意朝向 - 密集小目标标注经专业质检,保证重叠目标的识别精度 多尺度特征学习: 包含从大型机场到小型车辆的跨尺度目标,提升模型尺度适应能力 实战验证数据: 专为模型验证优化的数据集,包含光照变化、目标遮挡等真实场景挑战 算法兼容性强: YOLO格式标注可直接适配主流检测框架(YOLO系列、MMDetection等),支持旋转目标检测算法开发
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