用python读写并处理excel文件的数据-优快云博客

本文介绍了如何使用Python的Pandas库读取和处理Excel文件中的数据，具体展示了如何加载数据、分组计数以及导出结果到新的Excel文件。通过实例演示了统计不同部门和仓库的商品修改数量的方法。

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import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
import xlwt

# 读取xlsx文件中的第一张工作表,并以第12行作为列索引（课本第59页）
df = pd.read_excel(r"C:\Users\滕玉龙\Desktop\价格纠错  模板.xlsx",sheet_name = 0,header = 14)
# print(df.replace("单据号码","个数"))
# 打印预览并导出文档,给工作表、工作表命名，把默认索引去掉
# print(df.to_excel(excel_writer = r"C:\Users\滕玉龙\Desktop\导出文档.xlsx",sheet_name = "入库价汇总",index = 0,))

# 1.统计各部门验收价在WMS系统中做修改的单品个数
# print(df.groupby(["部门汇总"]).count().to_excel(excel_writer = r"C:\Users\滕玉龙\Desktop\导出文档.xlsx"))
print(df.groupby(["部门汇总"]).count().to_excel(excel_writer = r"C:\Users\滕玉龙\Desktop\导出文档.xlsx",
                                            sheet_name = "汇总",
                                            index = 1,
                                            columns = ["单据号码"]))

# 2.统计各仓别验收价在WMS系统中作修改的单品个数
# print(df.groupby("仓别").count())

# 3.按仓别统计各部门验收价在WMS系统中作修改的单品个数
# print(df.groupby(["仓别","部门汇总"]).count())

# 4.按部门统计各仓别验收价在WMS系统中作修改的单品个数
# print(df.groupby(["部门汇总","仓别"]).count())

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