Xuefeng_BUPT的博客

定期学习积累

Paper 1：BiDet: An Efficient Binarized Object DetectorFrom: 清华Content： 基于网络的物体检测方法常常拥有极高的性能，但是计算量消耗极大。相比之下，二值化神经网络拥有极高的效能，但是，二值化参数和激活函数的过程会导致模型表现能力的下降。因此，这篇论文提出了一个高效的二值化基于神经网络的物体检测器。具体来说，本方法通过信息瓶颈原则去除了大量冗余的物体框，以降低原本二值化神经网络检测器的false positive。Paper 2：Foreg

Professional vocabulary and phrase《R-CNN》v&pcharacteristictranslationusageas measured on正如…所衡量的as measured on the canonical PASCAL VOC datasetplateauvi达到平衡；达到稳定阶段B has plate...