配置windows7下cocos2d-x、android的开发环境

本文详细介绍了如何从零开始搭建Cocos2d-x Android开发环境,包括安装必要的开发工具如VS2012、NDK、cygwin等,并指导如何配置环境变量及创建并编译Android项目。

此教程基础是已有eclipse的android开发环境

参考http://www.cnblogs.com/graphicsme/archive/2012/11/06/2756914.html

1. 安装vs2012, 最新的cocos2d-x包里只有vs2010和vs2012的工程

2.下载NDK,解压缩,在系统环境变量中增加一项”NDK_ROOT“,值是NDK根目录

3.下载安装cygwin

4. 下载解压cocos2d-x包,解压缩,运行build-win32.bat,或者打开cocos2d-win32.vc2012.sln编译工程应该也行,工程里有js项目可能会编译出错,把项目从工程中去掉就好了


至此,一切准备就绪,下面准备建立cocos2d-x的android工程


5.运行create-android-project.bat(运行之前要修改参数,见参考url),需要输入包名和工程名,工程名里不要包含”-“和”_“符号,运行成功的话,会在同级目录建立一个工程,里面包含 Classes、proj.android、Resources三个目录。proj.android就是android的项目目录。里面有jni目录。

6. 用cygwin进入proj.android目录下,输入./build_native.sh编译工程,第一次会比较耗时,编译成功会生成\libs\armeabi\libgame.so文件。

7. 用eclipse导入proj.android的工程,编译会出现不识别cocos2d包的问题,见参考url

8. 运行,成功!


如果要在classes增加新的cpp文件,需要修改jni/android.mk文件在LOCAL_SRC_FILES后面增加

个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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