【阶段人生总结】放弃考研,参与到工作中,已经顺利毕业了,昨天刚领毕业证

本文作者回顾了自己的求学之路,从乡村到城市,从家庭的支持到个人的选择。在面对考研与就业的十字路口,作者选择了后者,并分享了对未来生活的期望,包括构建一个温馨的家庭以及在Java开发领域的发展。

引言

夏日炎炎,热浪中迎来毕业季,这是告别,也是迈向新起点的开始,在这个炎热的夏日我迎来了毕业季,正式与大学的生活告别了

对自己未来的一点期望:

同时以这篇文章写给不知未来不知会走向何方的自己,漫漫的学习路已经结束了一段路程,到了步入工作中去的时候了,虽然我不期望自己在未来能够有多大的成绩,但至少要能够遇到自己爱的人和爱我的人,构建自己理想中的家庭(在我的观念中:家庭中不希望有暴力和冷暴力,暴力是不理智的表现,冷暴力是缺乏沟通的表现(我感觉之前的家庭就总是在冷暴力,父母之间的沟通实在是太少了,所以动不动就意见不合吵架,随之而来的就是冷暴力,不过在我进入大学,我在家里的话语权逐步变大后,很多时候,父母也愿意听取我的建议和意见)),然后赚钱养活我这一家,教导我的下一辈应该完成什么样的一生。

我的状况:

先来说说我的经历吧:
首先是关于考研:曾经(刚进大学)我兴致勃勃的说我要考研,当初我在与家人聊到这个事情时,我妈的态度是支持我的,但我爸的态度就不是支持了(还说过一句什么“读书读傻了”),是希望我尽快出来工作,但当时我听到老爸的态度的时候,我跟他赌气似的,“就算贷款我都要去考研!!!” ,我的家庭情况不怎么好,父母也只是小学和初中学历,我来自四川的一个小山村,虽然父母学历不高但母亲坚信了知识改变命运,一直鼓励我好好学习,在老家做了好多年的留守儿童后,在小学五年级时,母亲将我带在了她的身边,让我转校到了她一边外出打工一边照顾我的地方,(父亲作为农民工,仍然在四处跑,哪儿有活做就去哪儿,一年回来一次的那种)而我就待在母亲的身边来到城市里生活,在城市里学习,我记得没错的话我们租房的地方都换过6、7处吧,以前还总是会看到老妈跟房东因为租房的问题发生矛盾,吵架,很多时候我都挺心疼老妈的。

扯多了,回到正题,在去年大三的时候 也确实是打算考研的,但是后面5月份开始,我就迷茫了,我不知道我为了什么考研,然后一边逃避现实,一边过着得过且过的生活,也没怎么为考研做准备,考研更多的是去做科研,做研究,发学术论文,经过更多的了解和认识后,我发现我好像不适合那条路(不是做这块的料),然后在9月份时我也就没有报名考研,就这样与考研之路分道扬镳了

有一句话很像现在的状态:躺又躺不平,卷又卷不动。 但更多的是一种释怀,果然还是觉得打工适合我,已经读了这么多年的书了,在小学初中我通过读书学习成绩排在靠前还能给我一定的成就感,在见识到大学各种各样优秀的人,他们家庭能给他们提供更好的选择和条件后,读书能带给我的成就感也就没有那么多,现在只是想赚钱,目前的话是在读本科的城市找了一个java开发的工作,这儿的工作环境我还是挺喜欢的,但如果不去卷一卷的话,我感觉很难有上升空间,

活动地址:毕业季·进击的技术er

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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