敏捷流程破解瀑布式流程介绍

本文探讨了敏捷开发流程如何解决传统瀑布式开发中存在的多个问题,包括版本发布时间长、难以按时发布、软件稳定周期长等,并阐述了敏捷开发在计划制定、需求变更及质量保证方面的优势。

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下面就让我们来看看敏捷流程如何将瀑布式流程的问题逐一破解:

  ● 瀑布式流程问题之一:

  版本发布的时间越来越长。在敏捷流程中,版本是由一系列增量集成在一起组成的,这些增量通过一个一个迭代按顺序开发。我们还可以在任意时间停止迭代。一旦发现产品的价值已经达到最大,尤其是发现软件里过半的功能很少被使用的时候,就可以停止迭代。我们还可以在到达交付期限或者预算上限的时候,停止迭代并发布软件。我们只会开发并积累有价值的增量。

  ● 瀑布式流程问题之二:

  无法按时发布。在敏捷流程中,版本的发布延迟最多不会超过30天,因为每个迭代的最长期限就只有30天。当到达交付期限的时候,就可以交付累积的增量。由于不会在迭代中开发低价值的功能,因此可以比以往更早地发布完整的系统。在传统开发流程中,常用功能占所有功能总数的不到一半。而在敏捷流程中,我们根本不会在不常用的功能上浪费时间。

  ● 瀑布式流程问题之三:

  在版本发布的最后阶段让软件稳定的时间越来越长。在敏捷流程中,每个迭代所产生的增量都是完整和可用的,后续迭代所产生的增量都会包含之前所有迭代产生的增量,因此任何迭代产生的增量都是完成且可用的。也就是说,没有软件稳定化时期,因为软件一直保持稳定。

  ● 瀑布式流程问题之四:

  做计划的时间越来越长,而且不准确。在敏捷流程中我们不再做大而全的计划,而只是设定最终目标,然后确定为了达到该目标所需的高价值功能和特性,同时还会确定交付日期以及估算成本。这样在第一个迭代开始前做计划所需的时间通常只有瀑布式或预测型流程的20%。我们只会为即将到来的迭代的需求做详细的计划,因此我们把每个迭代的计划称为“及时雨计划”。另外值得注意的是,需求是涌现的,在评审迭代产生的软件增量的时候,我们可能会发现下一个迭代需要实现的最佳需求。

  ● 瀑布式流程问题之五:

  在发布期间很难进行改变。版本发布中期的概念在迭代增量式项目中已经不复存在了。我们能够以最小的代价,在每个迭代开始前发现或者提出需求。

  ● 瀑布式流程问题之六:

  质量持续恶化。在敏捷流程中,每个迭代产生的增量都是完整可用的。因此,增量必然已经通过质量测试。而后续迭代产生的增量同样要满足相同的质量要求,也就是说我们再也不必在项目的最后阶段为了赶上交付期限而牺牲质量,因为质量始终伴随着这个软件的整个开发过程。

  ● 瀑布式流程问题之七:

  拼命竞赛进度使员工士气受挫。版本稳定化阶段已经不再需要了,因此加班的“死亡之旅”也随之而去。

最新内容请见作者的GitHub页:http://qaseven.github.io/

 

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转载于:https://my.oschina.net/u/3568122/blog/1514101

【顶刊TAC复现】事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC):针对非线性参数不确定性线性部分时变连续系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了“事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC)”的研究与Matlab代码实现,聚焦于存在非线性参数不确定性且具有时变线性部分的连续系统。该研究复现了顶刊IEEE Transactions on Automatic Control(TAC)的相关成果,重点在于通过事件触发机制减少控制器更新频率,提升系统资源利用效率,同时结合模型参考自适应控制策略增强系统对参数不确定性和外部扰动的鲁棒性。文档还展示了大量相关科研方向的技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统、信号处理等多个领域,并提供了Matlab仿真辅导服务及相关资源下载链接。; 适合人群:具备自动控制理论基础、非线性系统分析背景以及Matlab编程能力的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事控制理论与工程应用研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 复现顶刊TAC关于ETC+MRAC的先进控制方法,用于非线性时变系统的稳定性与性能优化研究;② 学习事件触发机制在节约通信与计算资源方面的优势;③ 掌握模型参考自适应控制的设计思路及其在不确定系统中的应用;④ 借助提供的丰富案例与代码资源开展科研项目、论文撰写或算法验证。; 阅读建议:建议读者结合控制理论基础知识,重点理解事件触发条件的设计原理与自适应律的构建过程,运行并调试所提供的Matlab代码以加深对算法实现细节的理解,同时可参考文中列举的其他研究方向拓展应用场景。
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